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Werkstudent (w/m/d) - Data Analytics

Siemens Energy
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Location
Muelheim an der Ruhr, Germany
Time
Part-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor
  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Analytics
  • Dashboarding
  • Power BI
  • Tableau
  • Qlik
  • Python
  • SQL
  • Künstlicher Intelligenz

Soft Skills

  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Eigenständige Arbeitsweise
  • Hoher Qualitätsanspruch
  • Hoher Detailanspruch
  • Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Teams

Job Description

In dieser Werkstudentenrolle analysierst und entwickelst du Dashboards im Dampfturbinen-Ersatzteilgeschäft weiter. Dabei baust du ein datenbasiertes Monitoring aus, bereitest Leistungsdaten verständlich auf und stimmst dich eng mit Stakeholdern ab, um Anforderungen zu verstehen und in passende Lösungen zu übersetzen. So trägst du dazu bei, Probleme schneller zu erkennen und nachhaltige Qualitätsverbesserungen voranzutreiben.

Requirements

  • Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Daten- bzw. IT-Fokus sowie Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche zur Unterstützung unseres Teams
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics und Dashboarding sowie sicherer Umgang mit BI-/Analytics-Tools wie z. B. Power BI, Tableau oder Qlik
  • Kenntnisse in Python und SQL von Vorteil; alternativ hohe Motivation zur Weiterentwicklung in diesen Bereichen
  • Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie hoher Qualitäts- und Detailanspruch
  • Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Teams sowie Interesse an Themen wie digitaler Transformation und Künstlicher Intelligenz
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • German
  • English

Nice to Haves

  • Kenntnisse in Python und SQL von Vorteil; alternativ hohe Motivation zur Weiterentwicklung in diesen Bereichen
  • Interesse an Themen wie digitaler Transformation und Künstlicher Intelligenz
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