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  • Werkstudent (m/w/d) – Machine-Learning Modelle Entwicklung

    Ardensi
    Kirchheimbolanden, Germany
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    AECOM
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  • Azubi zum Straßenbauer (m/w/d)

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  • Traineeship civiele techniek

    Multiselect Bouw & Infra
    Eindhoven, Netherlands
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Werkstudent (m/w/d) – Machine-Learning Modelle Entwicklung

Ardensi
Found 3 weeks ago
Location
Kirchheimbolanden, Germany
Duration (Months)
3 Months
Time
Part-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive, überdurchschnittliche Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Bachelor
  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • NumPy
  • pandas
  • matplotlib
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • FEA
  • Abaqus
  • Ansys

Soft Skills

  • Selbstständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise

Job Description

Sie haben die ersten Schritte Ihres Studiums hinter sich gebracht und möchten nun praktische Erfahrung im Bereich Simulation, Machine Learning und KI‑basierter Produktentwicklung sammeln? Dann haben wir die passende Herausforderung für Sie! Im Rahmen einer Werkstudententätigkeit bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen direkt auf reale Industrieanwendungen anzuwenden. Sie unterstützen unser Simulationsteam dabei, intelligente Vorhersagesysteme zu entwickeln, welche kritische Positionen ohne vollständige Simulation prognostizieren können. Ihre Hauptverantwortlichkeiten: * Aufbereitung und Analyse von bestehenden FEA‑Daten und Aufbau von Trainingsdatensätzen auf Basis vereinfachter Modelle * Entwicklung, Training und Validierung erster Machine‑Learning‑Modelle * Mitwirkung bei der Konzeption eines Workflows, der eine Prognose direkt aus CAD-Daten ermöglicht * Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Team

Requirements

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
  • Grundverständnis von FEA (Abaqus, Ansys oder vergleichbare Tools)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (NumPy, pandas, matplotlib, scikit ‑ learn ; optional PyTorch/TensorFlow)
  • Selbstständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • Deutsch
  • Englisch

Nice to Haves

  • PyTorch/TensorFlow
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