Is the internship at TRUMPF paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

What are the working arrangements and expected duration for the Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose (WS26/27) role?

This position is a full-time, structured as a hybrid role.

What educational background or degree level is required for the Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose (WS26/27) at TRUMPF?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

Does TRUMPF provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose (WS26/27)

Q: How do I apply for the Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose (WS26/27) position at TRUMPF and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

TRUMPF

Found 2 weeks ago

Location

Ditzingen, Germany

Time

Full-time

Work Mode

Hybrid

Salary

Attraktive Vergütung

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

2 weeks ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Künstlicher Intelligenz / Machine Learning
Objektorientierte Programmierung
Python
MatLab
SQL

Soft Skills

Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Eigeninitiative

Job Description

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Requirements

Studium der Fachrichtung Mechatronik, Maschinenbau, Kybernetik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste praktische Erfahrung in Programmierung in Künstlicher Intelligenz / Machine Learning, Objektorientierte Programmierung
Gute Kenntnisse im Umgang mit Python, MatLab, SQL
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative

AI & Machine Learning

Applied Machine Learning

Languages

Deutsch
English

Nice to Haves

Untersuchung von Machine Learning-Ansätzen für Diagnosedaten.
Anwendung der Ansätze an konkreten Fehlerszenarien von Werkzeugmaschinen
Aufbereitung der erfassten Diagnosedaten

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