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  • Chef de projet Data (F/H)

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  • Werkstudent Merken & Modellen

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    Paris, France
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    Paris, France
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  • Juriste Propriété Intellectuelle - H/F

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  • Assistant.e juriste F/H - stage

    Sony Music Entertainment France
    PARIS, France
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  • Intellectual Property (IP) - intern

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Chef de projet Data (F/H)

Groupe BPCE
Found 3 weeks ago
Location
Nantes, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Power BI
  • data visualisation
  • SQL

Soft Skills

  • communication
  • relation avec les métiers
  • animation des réunions projet
  • pédagogie
  • vulgarisation de la donnée
  • esprit d’analyse
  • sens de synthèse
  • sens critique
  • rigueur
  • fiabilité
  • sens de l’organisation
  • autonomie
  • coopération
  • sens de la confidentialité

Job Description

Rejoignez notre équipe Data en tant que Chef de projet Data. Vous serez un acteur clé, non seulement dans l’analyse approfondie, mais aussi dans la planification, l’exécution et le suivi efficace de nos projets data, contribuant ainsi activement à notre stratégie data-driven ! En tant que Data Analyste, vous serez en charge de plusieurs missions essentielles : * Cadrage et pilotage de projets data : + Contribuer à la définition des objectifs, du périmètre, des livrables, du planning, des jalons et des ressources nécessaires pour les projets d’analyse de données. + Assurer un suivi régulier de l’avancement, la gestion des risques et arbitrages, et coordonner les différents intervenants (métiers, IT, data). + Préparer et animer les réunions de suivi de projet, comités de pilotage, comptes rendus et plans d’actions. * Animation de la relation avec les métiers : Collaborer étroitement avec les différentes équipes et entreprises consommatrices de données chez BPCE Achats & Services, afin de comprendre leurs besoins et enjeux. * Définition et mise en œuvre de procédures : Participer à l'élaboration de procédures de gestion des données, tout en favorisant l'acculturation à la donnée et son utilisation efficace au sein de l'organisation. * Analyse des besoins et identification des données : Challenger les besoins exprimés par les métiers, analyser les demandes et identifier les sources de données pertinentes pour répondre aux problématiques posées. * Pilotage de projets data : Contribuer à la définition des objectifs, du périmètre, du planning et des ressources nécessaires pour les projets d'analyse de données, en assurant un suivi régulier et en communiquant sur l'avancement. * Production des livrables : Assurer la création de dashboards, KPI et reporting via Power BI, tout en veillant à l’expérience utilisateur (vulgarisation, UX, Design). Votre objectif sera d’optimiser l’usage et de suivre le cycle de vie des rapports. * Contrôle de la qualité des données : Mettre en place des actions visant à garantir la cohérence et la qualité des données, tout en contribuant à la modélisation et à l'architecture des bases de données. * Optimisation des bases de données : Travailler sur l’optimisation des bases de données en mettant en œuvre des solutions qui vérifient la présence des données et garantissent leur intégrité. * Déclinaison des chartes Data : Appliquer les chartes, politiques et meilleures pratiques liées à la data établies par le Groupe. * Plan de protection des données : Mettre en œuvre un plan de protection des données en veillant à respecter les normes et standards de sécurité, tout en assurant la confidentialité des informations.

Requirements

  • Capacité à cadrer un projet (objectifs, périmètre, planning, risques, livrables), à suivre l’avancement, à préparer et animer des comités, et à coordonner plusieurs parties prenantes.
  • Maîtrise de Power BI et de la data visualisation: Capacité à concevoir, développer et maintenir des dashboards, KPI et reportings ergonomiques et orientés utilisateur.
  • Analyse des besoins métiers et traduction en solutions data: Aptitude à challenger les demandes, comprendre les enjeux métiers et les transformer en spécifications et livrables analytiques pertinents.
  • Gestion, qualité et gouvernance des données: Compétence à mettre en place des procédures, contrôles et indicateurs garantissant la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des données.
  • Modélisation, optimisation et interrogation des bases de données: Capacité à contribuer à l’architecture des bases, à optimiser leurs performances et à exploiter les données via des requêtes (type SQL).
  • Application des politiques de sécurité et de protection des données: Connaissance et mise en œuvre des chartes, normes et standards de sécurité (dont RGPD) pour assurer la confidentialité et la protection des informations.
  • Excellente communication et relation avec les métiers: Aptitude à instaurer un dialogue fluide avec des interlocuteurs non techniques et à construire une relation de partenariat. Et une capacité à animer des réunions projet.
  • Pédagogie et vulgarisation de la donnée: Capacité à rendre les analyses et concepts data accessibles, compréhensibles et utiles pour les utilisateurs métiers.
  • Esprit d’analyse, de synthèse et sens critique: Faculté à analyser des problématiques complexes, en extraire l’essentiel et challenger les hypothèses ou demandes initiales.
  • Rigueur, fiabilité et sens de l’organisation: Capacité à travailler de manière méthodique, à sécuriser la qualité des livrables et à gérer efficacement priorités et délais.
  • Autonomie, coopération et sens de la confidentialité: Aptitude à travailler de façon autonome tout en collaborant avec les équipes, en respectant strictement la confidentialité des données manipulées.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning
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