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  • Assistant Chef de projet Transformation Digitale & Data H/F

    Groupe Crédit Agricole
    Montrouge, France
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Assistant Chef de projet Transformation Digitale & Data H/F

Groupe Crédit Agricole
Found 2 months ago
Location
Montrouge, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
Gratification will be paid if the internship duration is more than two consecutive months.
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data
  • Intelligence Artificielle
  • Gestion de projet
  • Data & AI Engineering
  • Data Science Analytique
  • Sémantique
  • Pack Office

Soft Skills

  • Aptitude à la gestion de projet
  • Capacités d’analyse et de synthèse
  • Intérêt pour la Transformation Digitale
  • Organisation, rigueur
  • Autonomie
  • Esprit d’équipe
  • Capacités rédactionnelles
  • bonne communication

Job Description

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie notamment pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe. Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile : - Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI, - Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe, - Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation. Au cours de votre stage, vous rejoindrez l’équipe « Gestion de Projets » qui avec l’ensemble de nos partenaires et les experts Techniques du DataLab Groupe, identifie et cadre les projets puis en coordonne la réalisation. Vous interviendrez sur les missions suivantes (liste non exhaustive) : - Assistance aux chefs de projets du DataLab Groupe pour la gestion des projets (conception de supports, rédaction de compte-rendu…) incluant : - Étude d’opportunité et cadrage de nouveaux cas d’usage, - Pilotage de la réalisation avec les parties prenantes en assurant un reporting auprès d’un référent Chef de Projet du DataLab Groupe, - Suivi du déploiement et de l’utilisation des solutions par les Métiers. - Participation à l’animation de la communauté des experts Data & IA Intégré à l’équipe « Gestion de Projets », vous interagirez avec l’ensemble des équipes data science et engineering et des experts métier du Groupe. A titre informatif, voici des exemples de livrables auxquels vous serez amené à contribuer : - Supports de restitution d’étude d’opportunité, conventions projet avec nos partenaires. - Supports de réunion (PowerPoint…), comptes rendus, restitutions d’ateliers d’animation, supports de communication internes ou externes. - Restitutions mensuelles relatives à la gestion des activités du DataLab Groupe.

Requirements

  • formation supérieure en école d’ingénieur / de commerce ou en université, avec une appétence forte pour les sujets Data / Intelligence Artificielle/ Gestion de projet
  • Aptitude à la gestion de projet
  • Capacités d’analyse et de synthèse
  • Intérêt pour la Transformation Digitale, l’Intelligence Artificielle et le traitement des données sous l’angle métier
  • Organisation, rigueur
  • Autonomie
  • Esprit d’équipe
  • Capacités rédactionnelles, bonne communication

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • Anglais opérationnel
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