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  • IT-Spezialist:in – Daten & Entwicklung (w/m/d)

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    Jülich, Germany
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IT-Spezialist:in – Daten & Entwicklung (w/m/d)

Forschungszentrum Jülich
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Location
Jülich, Germany
Duration (Months)
24 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Entgeltgruppen 10 - 11 TVöD-Bund
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • Data Science
  • KI
  • APIs
  • Datenverarbeitung
  • Datenmodellierung
  • Datenanalyse
  • Semantische Technologien
  • Wissensgraph
  • Linked Open Data
  • Big Data

Soft Skills

  • Interdisziplinäres Team
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Analytische Arbeitsweise
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Zuverlässigkeit
  • Genauigkeit
  • Freude an der Arbeit

Job Description

Gestalten Sie mit uns die Energiezukunft! Die Energiewende ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Am Institute of Climate and Energy Systems – Jülicher Systemanalyse (ICE-2) erforschen wir, wie nachhaltige Energiesysteme aussehen könnten – wissenschaftlich fundiert und datengestützt. Viele Daten und Modelle bleiben jedoch ungenutzt, weil ihre Integration bisher zu aufwendig ist. Im Rahmen nationaler Verbundprojekte setzen wir deshalb auf semantische Technologien und moderne Data-Science- und KI-gestützte Methoden, um Daten intelligent und praxisnah nutzbar zu machen. Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie mit uns innovative Lösungen für eine moderne, datenbasierte Energiesystemforschung!

Requirements

  • Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen sowie APIs zur Integration heterogener Energiesystemdaten
  • Implementierung und Pflege automatisierter Datenverarbeitungs- und Transformationsprozesse
  • Umsetzung technischer Lösungen zur standardisierten Anreicherung, Validierung und Organisation von Daten
  • Technische Mitgestaltung einer wissensgraphbasierten Daten- und Metadatenplattform
  • Integration moderner Technologien und Standards für Interoperabilität, Semantik, KI-gestützte Datenanalyse und Datenqualität
  • Enge Zusammenarbeit mit Forschenden zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in robuste technische Lösungen
  • Praktische Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
  • Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungen, Schnittstellen oder Datenpipelines von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Datenmanagement, Datenmodellierung und Datenanalyseverfahren
  • Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
  • Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Team
  • Sehr gute Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich (mindestens B2-Niveau nach dem GeR: https://go.fzj.de/sprachkenntnisse )
  • idealerweise nachgewiesen durch ein Zertifikat
  • deutsche Sprachkenntnisse sind von Vorteil

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • English

Nice to Haves

  • Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungen, Schnittstellen oder Datenpipelines
  • deutsche Sprachkenntnisse
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