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Praktikant Passive Sicherheit und KI-gestützte Validierung (w/m/x)

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Location
München, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive & faire Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Finite-Elemente-Methoden
  • expliziten Crashsimulationen
  • LS-DYNA

Soft Skills

  • Teamfähigkeit
  • Kommunikationsfähigkeit
  • strukturierte Arbeitsweise

Job Description

Wir entwickeln im Bereich passiver Sicherheit moderne Validierungsmethoden für Crashsimulationen und reale Tests und setzen dabei intensiv auf Machine Learning und KI. Innerhalb unseres Teams für Front Rückhaltesysteme unterstützt du bei der Entwicklung innovativer KI-Tools zur Validierung der Simulationsmodelle und Analyse der Crashversuche während deines Praktikums. Was erwartet dich? * Du unterstützt bei der Entwicklung KI-gestützter Tools zur Validierung von Frontrückhalte-Simulationen. * Außerdem wirkst du mit bei der Konzeption und Umsetzung einer Methode zur Airbagentfaltungsanalyse aus Crashvideos mittels KI. * Darüber hinaus hilfst du bei der Entwicklung, dem Training und der Bewertung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen. * Zudem unterstützt du bei der Integration eigener Algorithmen in bestehende Validierungsworkflows und Tools. * Du trägst koordiniert zur Analyse und Visualisierung der Ergebnisse sowie zur Ableitung von Bewertungsmetriken bei. * Du entwickelst Ideen für neue KI-Auswertemethoden und Tools und setzt diese als Prototypen um, wobei du regelmäßig Feedback von deinem Ansprechpartner erhältst.

Requirements

  • Studium der Informatik, Data Science, Computational Engineering, Maschinenbau, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Computer Vision.
  • Grundkenntnisse in Finite-Elemente-Methoden und expliziten Crashsimulationen (z.B. LS-DYNA) sind von Vorteil.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Sicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • English
  • German
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