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  • R

    Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Themenfeld Virtual Measurement

    RWTH Aachen University
    Aachen, Germany
    Found 3 weeks ago
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    German Aerospace Center (DLR)
    Braunschweig, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Intern Materials & Processes Engineer

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  • PhD student in Dynamic of advanced composite materials for drones

    University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland
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  • Student (f/m/x) - Structural calculation of helicopter rotor blades

    German Aerospace Center (DLR)
    Braunschweig, Germany
    Found 3 weeks ago
  • Assistant(e) du Responsable de la Gestion du Matériel – Composants F-16 (H/F)

    Sabena Engineering
    Gosselies, Belgium
    Found 4 weeks ago
  • WERKSTUDENT MATERIAL AND PROCESS ENGINEERING (D/F/M)

    Airbus Helicopters
    Donauwörth, Germany
    Found 1 month ago
  • ATR-Apprenticeship-MAP-STRUCTURES

    Airbus Helicopters
    Toulouse, France
    Found 1 month ago
  • Młodsza Konstruktorka / Młodszy Konstruktor w Dziale Technologiczności Konstrukcji – Staż

    Pratt & Whitney
    Rzeszów, Poland
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  • ELI - Stage Structure Dept.

    Leonardo
    Brindisi, Italy
    Found 2 months ago
  • Stage 2026 - Bac Pro Aéronautique option structure : Ajusteur Monteur (ALL GENDER)

    Airbus
    Rochefort, France
    Found 2 months ago
  • ESA Graduate Trainee in Materials, Environments and Contamination Control

    European Space Agency - ESA
    Noordwijk, Netherlands
    Found 2 months ago
R

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Themenfeld Virtual Measurement

RWTH Aachen University
Found 3 weeks ago
Location
Aachen, Germany
Duration (Months)
12 Months
Time
Part-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
14,50 € pro Stunde
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Science
  • Data Engineering
  • Statistik
  • maschinelles Lernen
  • Datenmodellierung
  • Datenpipelines
  • Cloud Computing
  • Datenverarbeitungs-Frameworks
  • modernen ML-Techniken
  • Programmierung
  • Python
  • PyTorch
  • KI-Methoden
  • Large Foundation Models
  • Unsicherheitsquantifizierung
  • Produktionstechnik
  • Sensordaten
  • Batteriezellenfertigung

Soft Skills

  • Neugierde
  • Ausgeprägte analytische Denkweise
  • Problemlösungsfähigkeiten
  • Fähigkeit, komplexe Probleme in strukturierte Schritte zu zerlegen
  • Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten
  • klar mit Kollegen mit technischem und nicht-technischem Hintergrund zu kommunizieren

Job Description

Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir engagierte studentische Mitarbeiter*innen, die unser Team bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden in der Produktionstechnik unterstützen möchten. Deine Perspektiven: * Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Bereich KI, insbesondere Large Foundation Models und Unsicherheitsquantifizierung * Anwendung von KI-Methoden zur Analyse von Produktions- und Sensordaten, z.B. in der Batteriezellenfertigung * Eigenständige Bearbeitung von Teilprojekten in Forschungs- und Industrieprojekten mit direktem Kontakt zu führenden Industriepartnern * Intensive Betreuung und zügige Einarbeitung * Flexible Arbeitszeiten (z. B. Rücksicht auf Klausuren) * Möglichkeit zur Anfertigung einer Abschlussarbeit

Requirements

  • Fortgeschrittenes Studium mit Studienschwerpunkt in den Bereichen Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder Vergleichbares
  • Interesse an Data Science und Data Engineering, mit grundlegenden Kenntnissen in Themen wie Statistik, maschinelles Lernen, Datenmodellierung und Datenpipelines
  • Neugierde, neue Tools und Technologien in Bereichen wie Cloud Computing, Datenverarbeitungs-Frameworks und modernen ML-Techniken zu erlernen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Grundlegende Kenntnisse in Programmierung und maschinellem Lernen (z. B. Python und PyTorch)
  • Ausgeprägte analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Probleme in strukturierte Schritte zu zerlegen
  • Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten und klar mit Kollegen mit technischem und nicht-technischem Hintergrund zu kommunizieren

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • AI Research

Languages

  • Deutsch
  • English
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