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  • Data Analyst Internship - Gestione Informazioni

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Data Analyst Internship - Gestione Informazioni

santander
Found 1 month ago
Location
Torino, Italy
Time
Not disclosed
Work Mode
On-site
Salary
Rimborso spese
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • SQL
  • SAS
  • Python
  • QlikView
  • PowerBI
  • Excel
  • PowerPoint
  • Access

Soft Skills

  • Capacità analitica
  • orientamento al risultato
  • Capacità di lavoro in Team
  • Affidabilità
  • precisione
  • approccio proattivo

Job Description

Il business di Santander Italia è il credito al consumo. La nostra missione è aiutare le persone e le imprese a prosperare, con la visione di diventare la migliore piattaforma di servizi finanziari aperta. Come lo facciamo? Innanzitutto, agendo in modo responsabile. Come Banca abbiamo una forte cultura del rischio e ci aspettiamo che tutti i nostri professionisti siano proattivi e responsabili nella gestione dei rischi. Oltre a questo, è per noi fondamentale guadagnare la fiducia di tutti i nostri stakeholder, perché la soddisfazione delle persone è al centro del nostro interesse. Offriamo infatti un'ampia gamma di servizi finanziari per le esigenze di ogni nostro cliente: prestiti personali richiedibili anche online, cessione del quinto, trattamento di fine servizio, leasing e conti deposito. Anche al nostro interno poniamo grande attenzione alle persone perché ogni giorno promuoviamo collaborazione, favoriamo lo sviluppo continuo delle competenze grazie anche a condivisione e feedback frequenti e favoriamo un ambiente in cui gli obiettivi si perseguono non solo con impegno, ma soprattutto con entusiasmo! Per queste ragioni Great Place to Work ci ha riconosciuti come una delle migliori aziende italiane per le eccellenti condizioni di lavoro. Stiamo ricercando una persona laureanda o neolaureata a supporto della Direzione CBU (Collection Business Unit) che si occupa di garantire un’efficace gestione del Recupero Crediti di tutti i prodotti della Banca. L’Ufficio Information Management (Gestione Informazioni) si occupa di amministrare la definizione, la coerenza e l’omogeneità della reportistica della Direzione, svolgendo le attività in collaborazione con l’Head Quarter del Gruppo e con gli altri dipartimenti della Banca. La persona ricercata avrà l’opportunità di intraprendere un percorso formativo professionalizzante all’interno di questo Ufficio e, affiancando figure specialiste, sarà di supporto in attività di: Analisi e sviluppo della reportistica finanziaria e qualitativa (giornaliera, settimanale e mensile) a supporto del monitoraggio delle performance e degli andamenti delle attività di recupero crediti, con approfondimento dei principali scostamenti. Monitoraggio dei principali KPI di recupero, con attività di analisi degli scostamenti rispetto a budget e forecast e supporto alla definizione di azioni correttive. Analisi dei dati e delle informazioni operative con l’obiettivo di individuare opportunità di miglioramento e contribuire all’evoluzione delle strategie di recupero. Predisposizione della reportistica e collaborazione con la Capogruppo, assicurando coerenza e qualità delle informazioni condivise. Interazione con i servizi operativi della Direzione CBU per raccogliere e strutturare dati e informazioni utili a supportare le decisioni strategiche sulle attività di recupero crediti. Contributo a iniziative, progetti e best practice finalizzati al miglioramento dei processi e delle attività dell’Ufficio e della Direzione.

Requirements

  • Laurea in discipline economiche, matematiche o in ingegneria gestionale
  • Conoscenza dell’inglese (almeno B2)
  • Conoscenza avanzata di strumenti di data analytics (SQL, SAS, Python, QlikView, PowerBI, etc.);
  • Conoscenza avanzata del pacchetto Office (in particolare Excel, PowerPoint e Access)
  • Capacità analitica e orientamento al risultato
  • Capacità di lavoro in Team
  • Affidabilità, precisione e approccio proattivo alle attività

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • English
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