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Stage découverte / ingénieur(e) 1ère année

GE HealthCare
Found 1 month ago
Location
Buc, France
Duration (Months)
2 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Soft Skills

  • Autonomie
  • dynamisme
  • créativité

Job Description

Plusieurs sujets de stage découverte / stage ingénieur 1A sont proposés dans les équipes R&D du site GE HealthCare de Buc. Le stage a pour but d’assister les équipes R&D dans la conception et le développement des outils d’intelligence artificielle intégrés aux produits GE HealthCare. GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux de la fabrication d'équipements d'imagerie médicale. Présent en France depuis 1987, il emploie aujourd’hui 2800 collaborateurs, dont 400 ingénieurs R&D dans son site d’excellence internationale à Buc dans les Yvelines (78). Vous souhaitez découvrir comment l’intelligence artificielle révolutionne l’imagerie médicale ? Rejoignez GE HealthCare pour un stage immersif au cœur de l’innovation ! Contexte du stage Plusieurs sujets de stage découverte sont proposés dans les domaines de l'imagerie 3D diagnostique (CT, IRM), la radiologie interventionnelle, la mammo graphie numérique. Il s’agit d’assister les équipes R&D dans la conception et le développement des outils d’intelligence artificielle intégrés aux produits GE Healthcare. Ces outils permettent d’automatiser certaines tâches d’analyse des images comme la classification/détection de pathologies, la segmentation anatomique, le recalage entre plusieurs acquisitions. Vos missions * Contribution à la création de données pour l’IA (annotations, constitution de bases) * Amélioration des outils internes (annotation, analyse) * Découverte des workflows R&D en imagerie médicale

Requirements

  • En cycle d’ingénieur ou filière biomédicale
  • Intérêt pour le domaine de la vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle
  • Intérêt pour le domaine médical et l’imagerie médicale en particulier
  • Maîtrise des outils bureautiques (MS Office)

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Computer Vision

Nice to Haves

  • Maîtrise de l’environnement Linux
  • Programmation python
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