BOULOGNE BILLANCOURT, France
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Le Paris Saint-Germain recherche un(e) Stagiaire Data Scientist (H/F) pour rejoindre le Département DSI à partir d ’avril 202 6 . Rattaché au responsable architecture et data et en collaboration avec le staff sportif, médical et performance de la section Handball du Paris Saint-Germain, vous transformerez la richesse de nos données sportives et médicales en avantages compétitifs. VOS MISSIONS : Extraction et structuration des données * Identifier et extraire les données (internes et externes) pertinentes : API, web scrapping … * Mettre en place des pipelines d’ingestion et de transformation (ETL/ELT) robustes. * Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…). * Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles. * Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques. * Garantir le contrôle de la qualité des données (cohérence, complétude, conformité, mise en forme) tout au long de leur traitement. Élaboration et développement d’algorithmes et d’agents IA * Créer, tester et industrialiser des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…). * Développer et orchestrer des agents IA basés sur des LLM pour, entre autres, automatiser le reporting d'entraînement et de match, surveiller la charge de travail des joueurs et générer des alertes prédictives. * Implémenter la collecte de feedback utilisateur et la boucle d’amélioration continue (RLHF, fine tuning). Conception et mise en œuvre des supports de restitution * Concevoir des dashboards interactifs ou applications internes (Dash/Plotly, Power BI) adaptés aux besoins métier. * Superviser le suivi, la maintenance, l’évolution et l’amélioration continue de ces solutions dans le temps. Participation active aux projets et accompagnement technique et méthodologique des métiers * Participer aux ateliers d’expression des besoins internes avec le staff de la section Handball. * Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique. * Communiquer les résultats et les solutions avec le staff. * Documenter et former les utilisateurs aux outils, agents et plateformes de données. Veille technologique sur les outils de data science et d’intelligence artificielle * Effectuer une veille et expérimenter les nouvelles technologies, solutions logicielles de data science et modèles prédictifs ou génératifs d’intelligence artificielle. * Réaliser un benchmarking continu des frameworks d’agents IA, des modèles open source (Mistral, Llama 3…) et des techniques de génération augmentée par les connaissances (RAG) appliquées au sport.
