How do I apply for the Praktikum Data Analytics / Data Science position at STIHL and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

Is the internship at STIHL paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

What are the working arrangements and expected duration for the Praktikum Data Analytics / Data Science role?

This position is a not disclosed, structured as a not disclosed role, with an expected duration of 4 months.

What educational background or degree level is required for the Praktikum Data Analytics / Data Science at STIHL?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor.

Does STIHL provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Praktikum Data Analytics / Data Science

STIHL

Found 3 months ago

Location

Fellbach, Germany

Duration (Months)

4 Months

Time

Not disclosed

Work Mode

Not disclosed

Salary

2.117 €/Monat

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

Data Analytics
Data Science
Data Visualization
PySpark
Azure Synapse
Power BI
Python
SQL
Microsoft Azure

Soft Skills

Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
hohes Maß an Neugierde
kommunikative Fähigkeiten

Job Description

Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken

Requirements

Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil
Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft
Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL
Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team
Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Data & Analytics

Data Analysis

Languages

German
English

Nice to Haves

Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten
Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure

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