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  • Intellera - Data & AI Intern/Analyst

    Accenture
    Roma, Italy
    Found 6 days ago
  • Chargé Assurance Qualité Opérationnelle Logistique - Stage

    Boiron France
    Les Olmes, France
    Found 4 weeks ago
  • CUSTOMER SUCCESS & PROJETS OPERATIONNELS - STAGE

    Wonderbox
    Paris, France
    Found 1 month ago
  • Płatny Staż w Dziale Jakości w Zakładzie Pasów Bezpieczeństwa

    ZF LIFETEC
    Częstochowa, Poland
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  • Working Student (m/f/d) Customer Quality Development

    Hapag-Lloyd AG
    Hamburg, Germany
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  • Working Student (m/f/d) Global Quality & Process Excellence

    Hapag-Lloyd AG
    Hamburg, Germany
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    LVMH
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    Avanade
    Milano, Italy
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  • Stage Contratti, Qualità e Ambiente (M/F/X)

    Samsic HR Italia
    Sala Bolognese, Italy
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  • Apprentice Customer Quality Technician (Level 2)

    Severn Trent
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  • Termékaudit labor gyakornok

    MOL Group
    Budapest, Hungary
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  • Werkstudent Auftragsmanagement & Qualitätssicherung (m/w/d)

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    Bad Neuenahr-Ahrweiler, Germany
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Intellera - Data & AI Intern/Analyst

Accenture
Found 6 days ago
Location
Roma, Italy
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
6 days ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data & AI
  • Business Intelligence
  • Power BI
  • Qlik
  • Tableau
  • Superset
  • SQL
  • Python

Soft Skills

  • Spiccata attitudine analitica
  • orientamento al problem solving
  • buone capacità comunicative e relazionali

Job Description

Entra a far parte del nostro network di talenti Data & AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, collaborando con numerosi enti governativi centrali, locali e comunitari per garantire che le aspettative e le esigenze della comunità siano al centro dei servizi pubblici. Affiancherai anche le aziende sanitarie nel comprendere le attitudini ed esigenze dei pazienti, assistenti e operatori, nonché i sistemi più ampi in cui si inseriscono, al fine di generare impatto sociale e risultati positivi per tutti. Nello specifico, potrai: * Supportare le attività di analisi dati a supporto dei processi decisionali, occupandoti della raccolta, organizzazione e lettura dei dati funzionali a report e analisi operative. * Collaborare alla creazione di report e dashboard tramite strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau, Superset), traducendo i dati in insight chiari e utili per stakeholder di business. * Affiancare figure senior in progetti di analisi e trasformazione data‑driven, contribuendo alla comprensione dei risultati e al supporto delle raccomandazioni verso il business. * Supportare le attività di data governance, contribuendo alla definizione e applicazione di regole, standard e buone pratiche per un utilizzo corretto, coerente e responsabile dei dati, in linea con processi e policy aziendali. * Collaborare nelle iniziative di data management e data quality, supportando il controllo dell’affidabilità del dato, la gestione delle basi informative e l’interrogazione dei dati (preferibile conoscenza di SQL).

Requirements

  • Laurea magistrale conclusa o fase di conclusione in discipline STEM (Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria) o Economiche con indirizzo quantitativo/analitico (es. Business Analytics).
  • Esperienza fino a 2 anni in ambito data e analytics, inclusi stage, tesi di laurea o progetti universitari.
  • Familiarità con strumenti di Business Intelligence e analisi dati (es. Power BI, Tableau, Qlik), conoscenze di base di SQL e nella gestione del dato (es: pulizia, trasformazione e modellazione); rappresenta un plus la conoscenza introduttiva di Python.
  • Interesse verso contesti di trasformazione digitale e utilizzo dei dati a supporto del business, maturato anche in ambito accademico.
  • Spiccata attitudine analitica, orientamento al problem solving, buone capacità comunicative e relazionali, unite a un’ottima conoscenza della lingua italiana.

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • Italian

Nice to Haves

  • conoscenza introduttiva di Python
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