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Praktikant Praxisnahe Digitalisierung in der Qualitätsprüfung von Hochvoltspeichern (w/m/x)

BMW Group
Found 1 month ago
Location
München, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive & faire Vergütung.
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor
  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • MATLAB
  • C++
  • Power BI
  • Machine-Learning
  • KI-Anwendungen
  • MS-Office

Soft Skills

  • Verhandlungssichere Deutsch-
  • gute Englischkenntnisse
  • Spaß daran, Neues zu lernen
  • tatkräftig zu unterstützen

Job Description

In unserem Team Messtechnische Dienste, Technische Sauberkeit, Produktaudit Prototypenbau Hochvoltspeicher bei der BMW Group gestaltest du im Rahmen deines Praktikums die Mobilität von morgen aktiv mit. Wir bieten dir spannende Einblicke in die Qualitätssicherung der Prototypenfertigung und ermöglichen dir, innovative Lösungen mitzugestalten. Was erwartet dich? * Du unterstützt unser Team bei serienbegleitenden Qualitätsprüfungen in der Hochvoltspeicherproduktion an den Standorten Parsdorf, Hallbergmoos und im AEZ (FIZ). * Außerdem wirkst du mit bei der Erstellung automatisierter Berichte auf Basis von Prüf- und Messdaten in WinLIMS und unterstützt bei der Erstellung, Anpassung und Pflege von Prüfplänen. * Darüber hinaus trägst du zur Entwicklung und Implementierung interaktiver Dashboards zur Visualisierung und Analyse von Prüf- und Produktionsdaten (Power BI oder vergleichbar) bei – inklusive Konzeption, Datenaufbereitung, Coding und Nutzerintegration. * Zudem unterstützt du bei der Entwicklung und Evaluierung von Methoden zur automatischen Bildauswertung mittels klassischer Bildverarbeitung und Machine-Learning-Ansätzen. * Du wirkst mit bei der Digitalisierung des Werkstofflabors mit modernen Methoden.

Requirements

  • Studium der Ingenieurwissenschaften, Materialwissenschaften, Werkstofftechnik, Informatik, Data Science oder vergleichbar.
  • Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, C++ etc. von Vorteil.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI oder vergleichbar) optional.
  • Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Programmierung und Interesse an KI-Anwendungen in der Werkstofftechnik.
  • Versierter Umgang mit MS-Office.
  • Reisebereitschaft und PKW-Führerschein.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Related Field

  • Software Engineering

Related Subfield

  • AI/ML/GenAI Engineering

Languages

  • Deutsch
  • English

Nice to Haves

  • Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, C++ etc. von Vorteil.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI oder vergleichbar) optional.
  • Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Programmierung und Interesse an KI-Anwendungen in der Werkstofftechnik.
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