How do I apply for the Werkstudent im Bereich Data Engineering (m/w/d) position at S.OLIVER GROUP and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent im Bereich Data Engineering (m/w/d) role?

This position is a part-time, structured as a not disclosed role.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent im Bereich Data Engineering (m/w/d) at S.OLIVER GROUP?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

Does S.OLIVER GROUP provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent im Bereich Data Engineering (m/w/d)

S.OLIVER GROUP

Found 1 month ago

Location

Rottendorf, Germany

Time

Part-time

Work Mode

Not disclosed

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

SQL
Databricks
Azure DevOps
Microsoft Azure
Power BI

Soft Skills

Motivation
structured working method
teamwork

Job Description

Du unterstützt unser Data Engineering Team dabei, SQL-basierte Datenmodelle Schritt für Schritt in die Databricks-Umgebung zu überführen und erhältst dadurch wertvolle Einblicke in moderne Datenarchitekturen * Beim Aufbau unserer End-to-End Datenmodelle wirkst du aktiv mit und lernst dabei Best Practices für skalierbare Datenplattformen kennen * In Azure DevOps übernimmst du die Planung, Pflege und Nachverfolgung von Tasks, wodurch du tief in unsere agilen Arbeitsprozesse eintauchst * Die Erstellung und Aktualisierung technischer Dokumentationen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenfeld und sorgen dafür, dass unsere Datenlandschaft transparent und sauber strukturiert bleibt * Außerdem wirkst du bei der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Databricks mit und unterstützt je nach Bedarf auch bei Visualisierungen in Power BI

Requirements

Du bist immatrikuliert und studierst idealerweise in einem datenbezogenen Fach wie (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder ähnlichen Studiengängen und hast Lust, uns mit 15-20 Stunden Arbeitszeit pro Woche zu unterstützen
Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit SQL. Ansonsten führen wir dich gerne in das Thema ein
Interesse an Cloud-Technologien – besonders Microsoft Azure, Databricks oder vergleichbaren Plattformen – macht dir den Einstieg bei uns leicht
Eine sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet dich aus, insbesondere wenn es um Dokumentationen oder Qualitätssicherung geht
Motivation, dich in neue Tools und Themen einzuarbeiten, sowie Freude daran, gemeinsam im Team datengetriebene Lösungen voranzubringen

Data & Analytics

Data Engineering

Nice to Haves

erste Erfahrungen mit SQL

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