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Aon
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Location
PARIS, France
Duration (Months)
18 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • SQL
  • Databricks
  • Python
  • Power BI
  • data engineering

Soft Skills

  • ouvert
  • curieux
  • motivé
  • autonome
  • capacités d’analyse
  • organisation

Job Description

Vous souhaitez intégrer une équipe relevant chaque jour de nouveaux challenges ? Rejoignez notre équipe Data et nos nombreux projets en développement ! Alternance de 12-24 mois à compter de septembre 2026. Aon aide ses clients à prendre de meilleures décisions Chez Aon, nous accompagnons nos clients pour les protéger des différents risques, nous sommes à leur écoute pour les servir et leur apporter des solutions concrètes à forte valeur ajoutée. En tant qu’organisation, nous constituons une équipe inclusive et diversifiée, unie par la confiance. Nous avons pour volonté d’assurer la réussite de nos collaborateurs et de nos clients. Vos missions au quotidien : * Faire partie du Data Office en participant à sa structuration et à l’atteinte de ses objectifs au travers d’une ambition commune et d’une forte collaboration en équipe * Assister et travailler en binôme avec notre Data Engineer, notamment sur la mise en place de Databricks et PowerBI et la refonte de notre architecture Data * Collaborer avec nos Data Analysts afin de leur assurer une capacité de réponse optimale aux demandes des clients internes et externes et rendre la Data accessible et digne de confiance * Participer aux projets Data orientés Business (suivi de l’activité, KPI, dashboards clients, etc).

Requirements

  • master 1 ou 2 en informatique ou data engineering
  • ouvert et curieux
  • motivé et autonome
  • une forte appétence pour les chiffres et l’informatique orientés Business
  • maîtrisez le SQL, Databricks, Python et Power BI
  • faîtes preuve de capacités d’analyse et d’organisation

Related Field

  • Data & Analytics

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  • Data Engineering

Nice to Haves

  • Business
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