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  • STAGE - Assistant(e) Analyste Data & Risque bancaires H/F

    Groupe Crédit Agricole
    Montrouge, France
    Found 2 months ago
  • Working Student (f/m/d) Embedded Control

    NXP Semiconductors
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    Found 3 weeks ago
  • Product Application Engineer

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    Found 1 month ago
  • Stagiaire – Calcul embarqué des pertes IGBT d’un onduleur moyenne tension (H/F)

    GE Vernova
    Belfort, France
    Found 2 months ago

STAGE - Assistant(e) Analyste Data & Risque bancaires H/F

Groupe Crédit Agricole
Found 2 months ago
Location
Montrouge, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Power BI
  • SAS
  • datascience
  • SQL
  • Python
  • VBA

Soft Skills

  • Esprit d’équipe
  • Capacité d’analyse et de structuration des besoins pour les traduire en projets
  • Rigueur
  • Esprit d’initiative
  • Autonomie
  • Adaptation (agilité)

Job Description

Rejoignez au sein du département Data, Notation et Expertise Risques de la Direction Risque Crédit Groupe (RCG), une équipe de 5 experts qui : • Élabore des reportings stratégiques liés au risque de crédit (Financements à effet de levier, Shadowbanking, Immobilier, Habitat...) • Fournit des analyses essentielles pour la Direction, la gouvernance et la Banque Centrale Européenne • Pilote l’animation des concepts réglementaires et coordonne les acteurs impliqués dans les dispositifs de notation bâloise Notre équipe Data/Notation vous offre un environnement stimulant et exigeant où vos compétences analytiques seront valorisées et développées. Transformez notre approche des données et reportings risque de crédit. Votre stage s'articulera autour d'un projet complet d'optimisation de notre écosystème de reportings : Phase 1: Cartographie et analyse • Recensement exhaustif des requêtes, reportings et enquêtes existants (réglementaires, gouvernance, pilotage) produits selon différentes modalités techniques (SAS, VBA...) • Enrichissement de la documentation associée pour garantir la pérennité des travaux Phase 2: Innovation et optimisation • Conception de solutions pour rationaliser et industrialiser les reportings via en particulier Power BI, SAS Viya, … • Développement de nouveaux processus de remontée d’information plus efficaces Phase 3: Déploiement et transmission • Mise en œuvre des solutions développées • Documentation des nouveaux outils • Accompagnement des utilisateurs finaux PILOTER LE RECENSEMENT DES REPORTINGS AUPRÈS DES ÉQUIPES DRG/RCG/DNE STRUCTURER LA DOCUMENTATION SELON LES PRINCIPES BCBS 239 CONCEVOIR ET DÉPLOYER DES SOLUTIONS INNOVANTES D'EXPLOITATION DE DONNÉES CONTRIBUER À LA PRODUCTION DES REPORTINGS ACCOMPAGNER LES ÉQUIPES MÉTIERS DANS L’ADOPTION DES NOUVELLES SOLUTIONS Vous collaborerez étroitement avec : • Les équipes du département Risque Crédit Groupe • Les équipes Pilotage Métier (DRG/RCG/PM) en lien avec les entités du Groupe Crédit Agricole • Les analystes de l’équipe Analyse Risque de Crédit (DRG/RCG/ARC) • Une expérience concrète dans l’analyse des risques de crédit bancaires • Le développement de compétences techniques recherchées : Power BI, SAS • Une vision transversale des enjeux réglementaires et de gouvernance • L’opportunité de contribuer à des projets à forte valeur ajoutée • Une immersion dans un environnement bancaire de premier plan

Requirements

  • Expérience dans l’exploitation et l’analyse de données.
  • La connaissance en datascience et en Power BI serait un plus.
  • Connaissance des domaines risques (crédit, opérationnel, financiers…) et des sujets réglementaires.
  • Participation aux différentes phases projet allant de l’étude d’opportunité au déploiement de la solution et à la conduite du changement.
  • Esprit d’équipe
  • Capacité d’analyse et de structuration des besoins pour les traduire en projets (donc aptitudes rédactionnelles)
  • Rigueur
  • Esprit d’initiative, d’autonomie et d’adaptation (agilité)
  • Appétence pour les technologies.
  • Pratique des outils bureautiques (Word, Excel, Powerpoint…)
  • Aisance dans différents outils de requêtage, de reporting, d’analyse et de statistique (PowerBi, SAS, Cognos …)
  • La connaissance de langages informatiques serait un plus (SQL, Python VBA …)

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • French

Nice to Haves

  • connaissance en datascience
  • connaissance en Power BI
  • connaissance de langages informatiques
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