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  • Praktikum im Bereich IT / KI-gestütztes Prozessmanagement

    Liebherr Aerospace and Transportation
    Telfs, Austria
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    Dorotheum GmbH & Co KG
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Praktikum im Bereich IT / KI-gestütztes Prozessmanagement

Liebherr Aerospace and Transportation
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Location
Telfs, Austria
Duration (Months)
3 Months
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
EUR 1.295,40 pro Monat und EUR 1.949,22 pro Monat
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • KI-gestütztes Prozessmanagement
  • KI-Agenten
  • Künstliche Intelligenz
  • RPA
  • Process Mining
  • GenAI

Soft Skills

  • Neugier
  • strukturiertes Denken
  • Experimentierfreude
  • Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Freude an kooperativer Zusammenarbeit

Job Description

Im IT-Bereich wird Unterstützung für die Weiterentwicklung moderner, KI-gestützter Prozesslandschaften gesucht, in denen künstliche Intelligenz Geschäftsprozesse intelligenter, effizienter und vorausschauender gestaltet. Das sind Ihre Aufgaben * Aktive Mitgestaltung zukunftsorientierter Prozesse, in denen KI-Agenten Optimierungspotenziale frühzeitig erkennen und Automatisierungen ermöglichen * Aufbau einfacher, wiederverwendbarer KI-gestützter Prozessagenten sowie Einsatz und Erprobung der entwickelten Agenten in realen Geschäftsprozessen * Systematische Analyse und Bewertung der Agentenergebnisse hinsichtlich Relevanz, Qualität und Umsetzbarkeit * Validierung der Ergebnisse in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie Durchführung kurzer Review-Sessions zur Weiterentwicklung der Agentenlogik * Unterstützung laufender Prozessmanagement-Projekte, inklusive Aufbereitung von Ergebnissen, Mitarbeit an Verbesserungsinitiativen und Erstellung übersichtlicher Darstellungen

Requirements

  • Laufendes Bachelor- oder Masterstudium, bevorzugt mit wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
  • Grundverständnis von Prozessmanagement, erworben durch Studium oder erste praktische Erfahrungen
  • Interesse an modernen Technologien wie Künstlicher Intelligenz, RPA, Process Mining oder GenAI
  • Keine zwingenden Programmierkenntnisse erforderlich; Neugier, strukturiertes Denken und Experimentierfreude stehen im Vordergrund
  • Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an kooperativer Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • AI Research

Languages

  • Deutsch
  • English
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