How do I apply for the Praktikant Data Analytics und Prozessoptimierung (w/m/x) position at BMW Group and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

Is the internship at BMW Group paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

What are the working arrangements and expected duration for the Praktikant Data Analytics und Prozessoptimierung (w/m/x) role?

This position is a full-time, structured as a not disclosed role, with an expected duration of 6 months.

What educational background or degree level is required for the Praktikant Data Analytics und Prozessoptimierung (w/m/x) at BMW Group?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

Does BMW Group provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Praktikant Data Analytics und Prozessoptimierung (w/m/x)

BMW Group

Found 1 month ago

Location

München, Germany

Duration (Months)

6 Months

Time

Full-time

Work Mode

Not disclosed

Salary

Attraktive & faire Vergütung

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Python
KI-Methoden
Large Language Models (LLMs)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Cloud-Technologien
Containerisierung
CI/CD
moderne Webtechnologien
Angular
AWS QuickSight

Soft Skills

gestalten
verbessern
begeistert

Job Description

Unser Team 'Data Analytics, Methoden und Prozessverbesserung' bei der BMW Group entwickelt skalierbare AI-Services zur Unterstützung moderner Produktionsprozesse. Während deines Praktikums unterstützt du aktiv bei der Gestaltung innovativer Lösungen und hilfst dabei, die Interaktion mit unseren Endnutzenden kontinuierlich zu verbessern.

Requirements

Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Fokus auf Data Science oder KI.
Umfassende Erfahrung mit Python und KI-Methoden, einschließlich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ähnlichen Ansätzen.
Erfahrung mit Cloud-Technologien und idealerweise Kenntnisse in Containerisierung und CI/CD.
Erfahrungen mit Design Tools und Frontend-Gestaltung.
Vertrautheit mit modernen Webtechnologien wie Angular.
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Data & Analytics

Data Analysis

Languages

Deutsch
English

Nice to Haves

Containerisierung
CI/CD

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