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26Open Positions

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  • Final year internship - Marketing Data Scientist

    WJ Group
    Paris, France
    Found 1 week ago
  • V

    Werkstudent (m/w/d) Health & Safety

    Villeroy & Boch
    Mettlach, Germany
    Found 2 days ago
  • Chargé(e) de mission sureté et sécurité publique F/H

    Société des grands projets
    Saint-Denis, France
    Found 6 days ago
  • Praktikum im Bereich Arbeitssicherheit, Brandschutz und Umweltschutz (WS26/27)

    TRUMPF
    Schramberg, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Stage Ingénieur études Sûreté F/H

    VINCI Energies
    Neuilly-sur-Seine, France
    Found 2 weeks ago
  • Technicien Sécurité Trafic F/H

    Eiffage Immobilier
    Genay, France
    Found 2 weeks ago
  • Praktikum Safety at Work (Abschlussarbeit möglich) (m/w/d)

    Würth Deutschland
    Künzelsau, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Internship Beca Apoyo Integral en Gestión de Seguridad y Salud Laboral

    Horse Powertrain
    Valladolid, Spain
    Found 3 weeks ago
  • APPRENTICE - Alternance Coordinateur(trice) EHS (H/F)

    Howmet Aerospace
    Gennevilliers, France
    Found 3 weeks ago
  • Apprentice

    Vandemoortele
    Le Fossat, France
    Found 3 weeks ago
  • Becario/a de Prevención de Riesgos

    OCA GLOBAL
    Sant Cugat del Vallès, Spain
    Found 3 weeks ago
  • Ingénieur·e Exploitation et Sécurité

    Lombardi Engineering Group
    Marseille, France
    Found 3 weeks ago
  • Intern in EHS, Facility and Security Department

    Stryker
    Skawina, Poland
    Found 1 month ago

Final year internship - Marketing Data Scientist

WJ Group
Found 1 week ago
Location
Paris, France
Time
Part-time
Work Mode
On-site
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 week ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • SQL
  • modélisation de données
  • IA Générative
  • Machine Learning
  • Statistiques

Soft Skills

  • appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit
  • curieux(se)
  • aimez travailler en équipe
  • sens de l’analyse
  • enthousiaste

Job Description

Pour accompagner son développement, Sia recrute un(e) stagiaire Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit, dans une logique de pré-embauche. Rattaché(e) aux équipes Data Science de Sia, vous avez pour vocation d’accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data, dans l’analyse de leurs données, le déploiement d’algorithme de data science, ainsi que sur de l’aide à la décision stratégique. Les missions nécessitent la mise en œuvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notamment sur les sujets suivants : * IA Générative, Machine Learning & Statistiques * Data Analyse pour de l’appui stratégique * Data Ingénierie & Devops * Transformation Data & Acculturation Quelques exemples de missions : * Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d’échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échange de mails, …) via IA générative, traitement NLP et clustering. * Prévision de ventes pour optimiser l’assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d’un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d’assortiments de produits en magasins. * Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L’objectif est d’identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants : * Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes... * La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...) * Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Requirements

  • Programmation : Python, SQL et modélisation de données.
  • Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…).

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • French
  • English

Nice to Haves

  • Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure)
  • Compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance
  • Expérience en analyse de données dans un contexte marketing.
  • Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly).
▶Apply Now

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