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  • Data Engineer - Energy Networks (w/d/m)

    Avacon Netz GmbH
    Salzgitter, Germany
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Data Engineer - Energy Networks (w/d/m)

Avacon Netz GmbH
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Location
Salzgitter, Germany
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive tarifliche Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
4 weeks ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • MS Azure Platform (z. B. Databricks, Data Factory, DevOps)
  • Power BI
  • Containertechnologien (Docker, Kubernetes)
  • Python
  • Git
  • CI/CD
  • ETL‑Verfahren (z. B. REST APIs)
  • SQL
  • Unity Catalog
  • Data Integration
  • Data Analytics
  • KI‑Lösungen

Soft Skills

  • kreative Entdecker
  • zuverlässige Macher
  • Kundenversteher
  • Achtgeber
  • echte Teamplayer
  • ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • strukturiert
  • prozessorientiert
  • kundenfokussiert
  • eigenverantwortlich
  • proaktiv
  • konstruktives Feedback im Team

Job Description

Wir suchen kreative Entdecker, zuverlässige Macher, Kundenversteher, Achtgeber und echte Teamplayer, die Lust darauf haben, gemeinsam mit uns den Weg in die Energieversorgung der Zukunft zu gehen. Für unseren Bereich Data & Analytics an den Standorten Salzgitteroder Lüneburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis 30.12.2027, einen Data Engineer – Energy Networks. Unser Team besteht aus zehn Data‑ und Digitalisierungsexperten, das gemeinsam Lösungen für Data Integration, Data Analytics, digitale Anwendungen und KI‑Lösungen entwickelt. Wir arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, verbinden technisches Know‑how mit Praxisnähe und gestalten so die datenbasierte Weiterentwicklung der Netzprozesse aktiv mit.

Requirements

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. einschlägige berufliche Erfahrung.
  • Du verfügst über Kenntnisse in einigen der folgenden Technologien und Methoden: MS Azure Platform (z. B. Databricks, Data Factory, DevOps), Power BI, Containertechnologien (Docker, Kubernetes), Python, Git, CI/CD, ETL‑Verfahren (z. B. REST APIs), SQL, Unity Catalog
  • Du bringst ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mit und hast Freude daran, aus Daten konkrete Mehrwerte zu schaffen
  • Du arbeitest strukturiert, prozessorientiert, kundenfokussiert, eigenverantwortlich und proaktiv – und gibst konstruktives Feedback im Team.
  • Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse (mindestens C1).

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Engineering

Languages

  • Deutsch
  • English
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