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  • Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

    Technische Universität Berlin
    Berlin, Germany
    Found 1 month ago
  • Civil Engineering Intern II

    AECOM
    Bucharest, Romania
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  • Praktikum Straßenbauer (m/w/d)

    Handwerkskammer der Pfalz
    Neustadt, Germany
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  • Construction Apprentice

    Kier
    Aylesford, United Kingdom
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  • L

    Werkstudierende Bauingenieurwesen, Abteilung Betrieb und Verkehr (m/w/d)

    Landesbetrieb Straßenbau NRW
    Bielefeld, Germany
    Found 3 weeks ago
  • Assistant Traffic Engineer

    Amey
    Liverpool, United Kingdom
    Found 3 weeks ago
  • Hochschulpraktikum Velo- & Fussverkehr 60 – 100 %

    Kanton Bern
    Bern, Switzerland
    Found 3 weeks ago
  • Ausbildung - Bachelor of Engineering / Bauingenieur:in (m/w/d) Verkehrswesen - 2027

    Stadtwerke Bielefeld GmbH
    Bielefeld, Germany
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  • Civil Engineering Technician Apprentice - Transport (Roads & Highways)

    Ramboll
    Southampton, United Kingdom
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  • Trasseningenieur (m/w/d)

    FRIEDRICH VORWERK Unternehmensgruppe
    Tostedt, Germany
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  • Azubi zum Straßenbauer (m/w/d)

    FRIEDRICH VORWERK Unternehmensgruppe
    Ludwigsfelde, Germany
    Found 1 month ago
  • Ingeniero/a civil junior

    KREAN Group
    Derio, Spain
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  • Traineeship civiele techniek

    Multiselect Bouw & Infra
    Eindhoven, Netherlands
    Found 1 month ago

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Technische Universität Berlin
Found 1 month ago
Location
Berlin, Germany
Duration (Months)
40 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
15,08 Euro pro Std.
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • technischen Mechanik
  • Thermomechanik
  • Datenanalyse
  • Datenaufbereitung
  • datengetriebenen Modellierung
  • statistischen oder optimalen Versuchsplanung
  • Matlab
  • Python
  • CAD
  • experimentellen sowie messtechnischen Arbeiten

Soft Skills

  • Gründliche, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise

Job Description

Im Rahmen des, von der Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) geförderten, Forschungsprojekts "ExoTherm" sollen ein Prädiktiv-optimierendes Temperaturmesssystems zur Bestimmung der thermischen Belastung einer Werkzeugmaschine sowie in Zusammenarbeit mit dem Kooperationspartner ein integriertes Kompensationsmodul entwickelt werden. Hierzu werden umfangreiche Untersuchungen an Werkzeugmaschinen durchgeführt, auf denen das Temperaturmesssystem potenziell zum Einsatz kommen soll. Es sollen insbesondere die FE-Modellierung des thermischen Verhaltens, eine mögliche Modellreduktion sowie ein Vorhersagealgorithmus zur Schätzung der thermisch bedingten relativen Lageabweichung auf Basis gemessener Temperaturfelder untersucht bzw. entwickelt werden. Unterstützung bei der Vorbereitung, der Durchführung, der Auswertung und der Dokumentation von Versuchsreihen zum thermischen Verhalten einer Werkzeugmaschine (30 %) Unterstützung beim Aufbau, der Durchführung, der Auswertung und der Dokumentation von thermomechanischen FEM-Simulationen (35 %), Unterstützung beim Aufbau von Regelungs- und Kompensationsalgorithmen (20 %), Unterstützung bei Versuchsaufbauten (15 %).

Requirements

  • Vertiefte Kenntnisse im Bereich der der technischen Mechanik und Thermomechanik
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und -aufbereitung sowie der datengetriebenen Modellierung
  • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich der statistischen oder optimalen Versuchsplanung
  • Gute Programmierkenntnisse in Matlab oder Python
  • Grundlegende Kenntnisse in CAD
  • Erste Erfahrungen in der Durchführung von experimentellen sowie messtechnischen Arbeiten
  • Gründliche, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise

Related Field

  • Mechanical Engineering

Related Subfield

  • Thermal and Fluid Systems Engineering

Languages

  • Deutsch
  • Englisch

Nice to Haves

  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich der statistischen oder optimalen Versuchsplanung
  • Gute Programmierkenntnisse in Matlab oder Python
  • Grundlegende Kenntnisse in CAD
  • Erste Erfahrungen in der Durchführung von experimentellen sowie messtechnischen Arbeiten
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