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  • Praktikant IT in der Aftersales Logistik (w/m/x)

    BMW Group
    Dingolfing, Germany
    Found 1 week ago
  • Civil Engineering Intern II

    AECOM
    Bucharest, Romania
    Found 2 weeks ago
  • Praktikum Straßenbauer (m/w/d)

    Handwerkskammer der Pfalz
    Neustadt, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Construction Apprentice

    Kier
    Aylesford, United Kingdom
    Found 3 weeks ago
  • L

    Werkstudierende Bauingenieurwesen, Abteilung Betrieb und Verkehr (m/w/d)

    Landesbetrieb Straßenbau NRW
    Bielefeld, Germany
    Found 3 weeks ago
  • Assistant Traffic Engineer

    Amey
    Liverpool, United Kingdom
    Found 3 weeks ago
  • Hochschulpraktikum Velo- & Fussverkehr 60 – 100 %

    Kanton Bern
    Bern, Switzerland
    Found 3 weeks ago
  • Ausbildung - Bachelor of Engineering / Bauingenieur:in (m/w/d) Verkehrswesen - 2027

    Stadtwerke Bielefeld GmbH
    Bielefeld, Germany
    Found 4 weeks ago
  • Civil Engineering Technician Apprentice - Transport (Roads & Highways)

    Ramboll
    Southampton, United Kingdom
    Found 1 month ago
  • Trasseningenieur (m/w/d)

    FRIEDRICH VORWERK Unternehmensgruppe
    Tostedt, Germany
    Found 1 month ago
  • Azubi zum Straßenbauer (m/w/d)

    FRIEDRICH VORWERK Unternehmensgruppe
    Ludwigsfelde, Germany
    Found 1 month ago
  • Ingeniero/a civil junior

    KREAN Group
    Derio, Spain
    Found 1 month ago
  • Traineeship civiele techniek

    Multiselect Bouw & Infra
    Eindhoven, Netherlands
    Found 1 month ago

Praktikant IT in der Aftersales Logistik (w/m/x)

BMW Group
Found 1 week ago
Location
Dingolfing, Germany
Time
Full-time
Work Mode
On-site
Salary
Attraktive & faire Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 week ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Informatik
  • Künstlichen Intelligenz
  • Wirtschaftsinformatik
  • BWL mit Schwerpunkt IT
  • Digitalisierung
  • KI
  • IT
  • Prozesszusammenhänge
  • SAP
  • Machine Learning Use Cases
  • Workflows
  • Automatisierungen
  • UiPath
  • n8n

Soft Skills

  • Projektarbeit
  • Motivation
  • analytisches Denkvermögen
  • logisches Denkvermögen
  • strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit
  • Kommunikationsstärke
  • Bereitschaft, Verantwortung im eigenen Projekt zu übernehmen

Job Description

Unser Team bei der BMW Group entwickelt und setzt intelligente Lösungen zur Optimierung logistischer Prozesse im Aftersales um. Du unterstützt uns bei Projekten rund um KI, Digitalisierung und Prozessautomatisierung in einem dynamischen Umfeld, in dem Ideen schnell getestet und Ergebnisse sichtbar werden. Was erwartet dich? * Du unterstützt bei einem eigenständigen Projekt im Bereich KI und Digitalisierung, bei dem du von der ersten Idee über die Planung bis zur Umsetzung mitwirkst. * Außerdem erhältst du spannende Einblicke in die Aftersales Logistik, die weltweite Teileversorgung sowie in die dahinterliegenden IT und Prozesslandschaften (SAP & Non-SAP). * Darüber hinaus wirkst du mit bei der Umsetzung digitaler und KI-gestützter Lösungen, z. B. bei Machine Learning Use Cases, Workflows und Automatisierungen mit UiPath oder n8n. * Zudem unterstützt du bei der engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus IT, Prozess und KI Kolleg:innen, inklusive Einblicken in Projektsteuerung, Abstimmungen und Lösungsdesign. * Du begleitest eigenständig die Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Ansprechpartner.

Requirements

  • Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder BWL mit Schwerpunkt IT, Digitalisierung oder KI.
  • Interesse an digitalen Prozessen, Projektarbeit und neuen Technologien, insbesondere im Umfeld KI und Automatisierung.
  • Grundverständnis für IT und Prozesszusammenhänge sowie Motivation, komplexe Abläufe zu verstehen und zu strukturieren.
  • Analytisches und logisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise.
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, verbunden mit der Bereitschaft, Verantwortung im eigenen Projekt zu übernehmen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Related Field

  • Software Engineering

Related Subfield

  • AI/ML/GenAI Engineering

Languages

  • Deutsch
  • English
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