Uppsala, Sweden
Internship Explorer
Internship Explorer
Doktorand i människa–datorinteraktion: AI, etiska dilemman och lärares professionella praktik i högre utbildning Vill du forska om digitala arbetsmiljö i skolan, tillsammans med kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand i forskarskolan Lära-AI vid Uppsala universitet. Vid Institutionen för informationsteknologi finns en av Europas största forsknings- och utbildningsmiljöer inom IT. Här möts forskare från olika discipliner för att utveckla kunskap som stärker både akademi och samhälle. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du här. Du kommer att vara en av nio doktorander i forskarskolan LärA-AI (Läraryrkets Arbetsmiljö i en AI-transformerad skola) finansierad av Vetenskapsrådet. Forskarskolans fokus ligger på att undersöka hur generativ artificiell intelligens (GenAI) påverkar lärares arbetsmiljö och yrkesroll. När GenAI-system används i planering, bedömning och beslutsfattande förändras både lärares arbetsuppgifter och hur arbetet upplevs. Samtidigt visar forskning att många lärare redan har en pressad arbetssituation med hög belastning och ökade administrativa krav. Därför behövs ny kunskap om hur GenAI påverkar arbetsvillkor, ansvar och kompetensbehov. Forskarskolan är ett samarbete mellan Uppsala universitet, KTH och Högskolan i Gävle, tre forskningsmiljöer med spetskompetens inom utbildningsvetenskap, digitalisering, arbetsmiljö och AI. De nio doktoranderna kommer att genomföra praktiknära forskning i samverkan med skolor och lärarutbildningar, fördelat på tre teman: (1) AI:s påverkan på undervisningens innehåll och organisering, (2) ansvar, etik och professionella bedömningar, samt (3) kollegialt lärande, digital kompetens och professionsutveckling. Doktoranderna kommer att vara anknutna till lärarutbildningen, följa ett gemensamt kurspaket och delta i seminarier och internationella sommarskolor. Praktik i skolor och eventuellt även internationella utbyten kommer att erbjudas för att ge en ökad bredd och djup i förståelsen för lärares arbetsmiljö. Forskarskolan syftar till att ta ett helhetsgrepp på teknikens möjligheter och arbetslivets utmaningar, med fokus på etik, hållbarhet och inkludering. Resultaten kommer att spridas via konferenser, artiklar, bloggar och fackliga forum, förutom att integreras i lärarutbildningens kurser för att stärka ämnesdidaktik och digital kompetens. LärA-AI stärker kopplingen mellan forskning och lärarutbildning och bygger långsiktig kapacitet inom området utbildningsvetenskap. Genom att förena teori och praktik bidrar forskarskolan till en ökad förståelse för utveckling mot en hållbar, inkluderande och forskningsförankrad skolutveckling i en digital tid. Du kommer att ingå i Human-Technology-Organisation (HTO) forskargruppen, en internationellt etablerad forskningsmiljö med fokus på samspelet mellan digitalisering, arbetsmiljö och organisation. Gruppen kännetecknas av tvärvetenskap, stark samverkan med arbetsliv och offentlig sektor, samt en inkluderande och stödjande arbetsmiljö. Här får du möjlighet att utveckla egna idéer, delta i internationella samarbeten och arbeta nära både seniora forskare och doktorander. Arbetsuppgifter Som doktorand inom forskarskolan LärA-AI kommer du att bedriva forskning om etiska dimensioner av AI-användning i högre utbildning, med fokus på hur universitets- och högskolelärare hanterar värdekonflikter och professionella bedömningar när AI-baserade system används i undervisning, planering och bedömning. Arbetet tar sin utgångspunkt i projektet Ethics in the Age of Algorithms: Teachers’ Handling of Value Conflicts in AI-Supported Teaching och syftar till att bidra med fördjupad kunskap om hur lärare inom högre utbildning resonerar kring ansvar, normer och professionella värden när AI:s förslag och rekommendationer står i konflikt med pedagogiska mål, bedömningsprinciper eller akademiska värden. Doktorandarbetet omfattar litteraturstudier samt kvalitativa och kvantitativa empiriska studier. De kvalitativa studierna kan exempelvis bestå av intervjuer, fokusgrupper eller analys av undervisnings- och bedömningspraktiker inom högre utbildning, med fokus på hur lärare identifierar, tolkar och hanterar etiska dilemman kopplade till användning av AI i undervisning och examination. Den kvantitativa studien syftar till att bredda förståelsen av hur sådana dilemman uppfattas och hanteras i olika delar av den högre utbildningen och kommer sannolikt att genomföras i samarbete med andra doktorander inom forskarskolan. I arbetsuppgifterna ingår även att analysera hur AI påverkar professionellt ansvar, beslutsfattande och legitimitet i lärarrollen inom högre utbildning. Doktoranden förväntas delta aktivt i forskarskolans gemensamma aktiviteter, såsom kurser, seminarier, workshops och internationella sommarskolor, samt bidra till forskningsmiljön genom samarbete och gemensamma diskussioner. Tjänsten omfattar cirka 70 högskolepoäng kurser inom forskarutbildningen. Det finns även möjlighet att, efter överenskommelse, ägna upp till 20 % av anställningen åt undervisning eller andra institutionsuppdrag. Arbetet innefattar även att kommunicera forskningsresultat genom vetenskapliga publikationer, konferenser och andra relevanta forum. Kvalifikationskrav Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som:avlagt examen på avancerad nivå inom människa–datorinteraktion, informationssystem, informatik, kognitionsvetenskap, arbetsvetenskap, teknik- och vetenskapsstudier eller annat närliggande relevant ämnesområde som kombinerar studier av teknik och människafullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, ellerpå något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.Därutöver krävs:Mycket god skriftlig förmåga, med dokumenterad förmåga att formulera och strukturera akademiska texter.Förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för planering och genomförande av ett forskningsprojekt.Hög motivation och god arbetskapacitet, med förmåga att arbeta målmedvetet med komplexa analytiska frågeställningar.Mycket goda kunskaper i svenska, i tal och skrift, då datainsamling och analys sker i en svenskspråkig kontext inom högre utbildning.Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.Önskvärt/meriterande i övrigtErfarenhet av undervisning.Erfarenhet av forskningsmetoder, exempelvis intervjuer, fokusgrupper, eller textanalys.Erfarenhet av analys etiska frågor, normer eller värdekonflikter i utbildnings-, professions- eller teknikanvändningssammanhang.Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.AnsökanI denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med ett skriftligt arbetsprov samt frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Detta kommer att användas som en del i urvalsprocessen.Arbetsprov – Gemensam uppgift för doktorandtjänster inom forskarskolan LärA-AIArbetsprovet syftar till att bedöma den sökandes förmåga att:skriva en sammanhållen och analytisk akademisk text på engelska,relatera sin kompetens och bakgrund till det aktuella doktorandprojektet, samtvisa grundläggande förståelse för området teknik, arbetsmiljö och utbildning.Arbetsprovet är inte ett forskningsförslag och bedöms inte utifrån originalitet i forskningsidé, utan utifrån analytisk förmåga, relevans och skrivkvalitet.Uppgift:Skriv en akademisk text på engelska som omfattar högst två (2) sidor exklusive referenser. Texten kan struktureras med tydliga avsnitt eller skrivas som en sammanhållen essä.Del 1 – Analytisk reflektion i relation till projektets inriktningUtifrån den inriktning på forskningen som anges i den annons du söker, diskutera hur användning av AI kan påverka lärares arbete och professionella praktik inom utbildning (t.ex. skola eller högre utbildning, beroende på projektets fokus).Resonemanget ska tydligt knyta an till projektets tematiska inriktning (t.ex. arbetsmiljö, professionella praktiker, etik, ansvar eller värdekonflikter) och visa analytisk förmåga snarare än att ge en allmän översikt. Fokus bör ligga på resonemang och förståelse, snarare än på att täcka ett stort antal aspekter.Del 2 – Koppling mellan sökandes kompetens och doktorandprojektetBeskriv hur din tidigare utbildning, erfarenhet och kunskap gör dig lämpad för det doktorandprojekt du söker. Det är tillräckligt att lyfta fram några centrala erfarenheter eller perspektiv som är särskilt relevanta för projektets inriktning. Reflektera över:vilka perspektiv, erfarenheter eller metodkunskaper du kan bidra med, ochhur din bakgrund relaterar till projektets forskningsinriktning.Omfång och formalia:Språk: EngelskaOmfång: maximalt två (2) sidor exklusive referenserTeckensnitt: Times New Roman, 12 punkter, enkelt radavståndReferenser: Minst tre (3) vetenskapliga referenser (APA-7) ska användas och anges korrektArbetsprovet ska vara individuellt författat och spegla den sökandes egen skrivförmåga, analytiska förmåga och förståelse av området. Därför måste all eventuell användning av generativa AI-verktyg i skrivprocessen redovisas tydligt.Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 maj 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: UppsalaUpplysningar om anställningen lämnas av: Åsa Cajander, mejladress: [email protected], telefon: 0704-250786.Välkommen med din ansökan senast den 23 februari 2026, UFV-PA 2026/296. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitethttps://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Placering:Institutionen för informationsteknologiOmfattning:HeltidSysselsättningsgrad:100 %Anställningsform:Tidsbegränsad anställningLön:Fast lönAntal lediga befattningar:1Ort:UppsalaFacklig företrädare: Referensnummer:UFV-PA 2026/296Sista dag för ansökan:23 februari 2026 Sök jobbet HR Excellence in Research Uppsala universitet har fått EU-kommissionens erkännande ”HR Excellence in Research”. Det är en utmärkelse som visar att Uppsala universitet är en arbetsgivare som erbjuder en stimulerande och gynnsam arbetsmiljö. Läs mer om HR Excellence in Research Kontakt Telefon: 018-471 00 00 (växel) Kontakta universitetet Besök oss Institutioner och enheter Universitetsområdet Museer och trädgårdar Karta över Uppsala universitet Wifi för besökare Genvägar Rektor Anders Hagfeldt Universitetsbutiken Press Lediga jobb Mål och regler Stöd Uppsala universitet Aktuella upphandlingar Medarbetaringången Visselblåsarfunktion FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ © Uppsala universitet Telefon: 018-471 00 00 Box 256, 751 05 Uppsala Organisationsnummer: 202100-2932 Momsregistreringsnummer: SE202100293201 PIC: 999985029 Registrator Om webbplatsen Dataskyddspolicy Sidansvarig: [email protected] Inga förslag / No suggestions
