How do I apply for the Studentische_r Mitarbeiter_in position at Technische Universität Wien and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

Is the internship at Technische Universität Wien paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

What are the working arrangements and expected duration for the Studentische_r Mitarbeiter_in role?

This position is a part-time, structured as a not disclosed role, with an expected duration of 10 months.

What educational background or degree level is required for the Studentische_r Mitarbeiter_in at Technische Universität Wien?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Master.

Does Technische Universität Wien provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Studentische_r Mitarbeiter_in

Technische Universität Wien

Found 2 months ago

Location

Wien, Austria

Duration (Months)

10 Months

Time

Part-time

Work Mode

Not disclosed

Salary

EUR 517,40 brutto/Monat (14x jährlich)

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Statistik
Wirtschaftsmathematik

Soft Skills

Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit

Job Description

Am Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik, im Forschungsbereich Ökonometrie ist eine Stelle als Studentische_r Mitarbeiter_in in Forschung und Verwaltung, voraussichtlich ab März 2026 (7,5 Wochenstunden) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen. Diese Stelle ist voraussichtlich bis 31.12.2026 befristet, längstens jedoch bis zum Abschluss des Master- oder Diplomstudiums. Ihre Aufgaben: * Engagierte Mitarbeit in der Vorbereitung und Umsetzung von Projekten * Unterstützung im Bereich der Lehre

Requirements

Inskription eines facheinschlägigen Studiums der Fachrichtung Statistik und Wirtschaftsmathematik
Kein abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Fachrichtung
Erfahrung in Forschungsunterstützung wünschenswert
Fachspezifische Kenntnisse
Team- und Kommunikationsfähigkeit

AI & Machine Learning

AI Research

Nice to Haves

Erfahrung in Forschungsunterstützung

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