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  • Abschlussarbeit Forschung & Entwicklung - Funktionsentwicklung und -validierung (m/w/d)

    Würth Deutschland
    Künzelsau, Germany
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  • Research Engineer, Software Engineer for Combustion Libraries (RE1)

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  • Internship

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    Munich, Germany
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  • Working Student in Propulsion Valve Development (m/f/d)

    Isar Aerospace
    Ottobrunn, Germany
    Found 1 month ago
  • PhD Candidate - Shock-detonation dynamics of energetic materials for advanced aerospace propulsion

    IMDEA Materials Institute
    Madrid, Spain
    Found 2 months ago
  • Propulsion Engineer (F/M/X)

    ISPTech
    Ludwigsburg, Germany
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  • Propulsion Test Engineer Intern (F/M/X)

    ISPTech
    Ludwigsburg, Germany
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  • Werkstudent (m/w/x) im Bereich Qualitätssicherung Triebwerke Aerospace

    ottofuchskg
    Meinerzhagen, Germany
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  • 6 months internship - Propulsion Test Engineer (m/f/d)

    Isar Aerospace
    Kiruna, Sweden
    Found 2 months ago
  • Schülerpraktikum (all genders)

    MTU Aero Engines AG
    Langenhagen, Germany
    Found 3 months ago
  • Schülerpraktikum

    MTU Aero Engines AG
    Langenhagen, Germany
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  • Schülerpraktikum (all genders)

    MTU Aero Engines AG
    Langenhagen, Germany
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Abschlussarbeit Forschung & Entwicklung - Funktionsentwicklung und -validierung (m/w/d)

Würth Deutschland
Found 2 weeks ago
Location
Künzelsau, Germany
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
1400 ","2420 €
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 weeks ago

Education

  • Bachelor
  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Mechatronik
  • Data Science
  • technische Informatik
  • Elektrotechnik
  • Maschinenbau
  • mechanische und mechatronische Systeme
  • Machine Learning
  • Mikrokontroller-Programmierung
  • Arduino
  • C
  • C/C++
  • Mikrocontroller

Soft Skills

  • hohes analytisches Denkvermögen
  • technische Affinität
  • Eigenständigkeit
  • Teamfähigkeit
  • Kommunikationsstärke
  • Begeisterung für Innovation
  • Interesse an neuen Technologien
  • Kreativität

Job Description

In unserem hochmodernen Reinhold Würth Innovationszentrum CURIO erwarten dich vielseitige praktische Tätigkeiten. Werde Teil eines spezialisierten Entwicklungsteams innerhalb der Gruppe „Mechatronik und Powertools“ und trage mit deiner Abschlussarbeit direkt zu der Weiterentwicklung unserer intelligenten Werkzeugsysteme bei. Ziel ist es, ein Modell zu entwickeln, das zuverlässig zwischen verschiedenen Anwendungsfällen unterscheidet und auf einem Mikrocontroller umgesetzt werden kann, um damit intelligente Funktionen zu aktivieren. Dazu gehören folgende Aufgaben: * Durchführung und Dokumentation von Maschinendaten einer spezifischen Maschine. * Aufzeichnung und Vorverarbeitung technischer Sensordaten. * Entwicklung eines Klassifikationsmodells zur Unterscheidung der Vorgänge (klassisch oder ML-basiert). * Validierung und Optimierung des Modells anhand realer Versuchsdaten. * Umsetzung des Modells in C/C++ auf einem Mikrocontroller zur Steuerung einer elektronischen Funktion. * Visualisierung und Diskussion von Zwischenergebnissen im Team sowie Präsentation finaler Ergebnisse im größeren Projektkontext. * Ziel ist es, ein Modell zu entwickeln – klassisch oder mittels Machine Learning – das zuverlässig zwischen verschiedenen Anwendungsfällen unterscheidet und auf einem Mikrocontroller umgesetzt werden kann um damit intelligente Funktionen zu aktivieren.

Requirements

  • Studium im Bereich Mechatronik, Data Science, technische Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studiengang.
  • Du verfügst über gute Kenntnisse im Bereich mechanischer und mechatronischer Systeme.
  • Du konntest bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Mikrokontroller-Programmierung (z. B. Arduino oder C) sammeln.
  • hohes analytisches Denkvermögen
  • technische Affinität
  • hohes Maß an Eigenständigkeit
  • Teamfähigkeit
  • Kommunikationsstärke
  • Begeisterung für Innovation
  • Interesse an neuen Technologien
  • Kreativität
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • Deutsch
  • Englisch
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