Beek, Netherlands
Internship Explorer
Internship Explorer
Wij willen onderzoeken hoe een Large Language Model (LLM) ingezet kan worden als slimme UX-laag bovenop een dashboard dat gekoppeld is aan verschillende interne systemen. Denk aan een chat waarmee medewerkers gewoon kunnen vragen: “Wat verdient vandaag mijn aandacht?” “Welke projecten lopen achter op planning, en waarom?” “Welke medewerkers missen nog certificeringen?” “Vat alle relevante informatie van deze week voor mij samen.” Het doel is een toekomstbestendige, intuïtieve gebruikerservaring die complexe data toegankelijk maakt met natuurlijke taal. Opdrachtomschrijving Je ontwikkelt een onderzoeks- en prototypeoplossing waarin een LLM-chatcomponent geïntegreerd wordt binnen een dashboardomgeving. Het systeem moet in staat zijn om in natuurlijke taal vragen te beantwoorden op basis van data uit verschillende domeinen, zoals o.a. HR, projecten, engineering en asset management. De opdracht bestaat uit: Onderzoek * Inventariseren van gebruikersbehoeften binnen meerdere afdelingen. * Formuleren van relevante use cases voor een LLM-UX-laag. * Ontwerpen van een conceptarchitectuur voor data-integratie en vraag-naar-actie-vertaling. * Analyseren van risico’s (privacy, betrouwbaarheid, adoptie). Ontwerp * Uitwerken van UX-flows voor een dashboard met geïntegreerde chat. * Ontwerpen van een generieke manier om antwoorden te tonen (tabellen, samenvattingen, * prioriteitenlijsten, KPI-weergave). Realisatie (Prototype) * Implementeren van een webdashboard met een LLM-chatcomponent. * Bouwen van een backend die vragen vertaalt naar data-acties en resultaten terugkoppelt. * Uitwerken van minimaal drie end-to-end scenario’s uit verschillende domeinen. * Testen met echte gebruikers binnen Equans. Oplevering * Onderzoeksrapport + aanbevelingen * UX-concept en wireframes * Werkend prototype * Presentatie aan stakeholders
