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  • Trainee im Bereich Data Scientist

    Commerzbank AG
    Frankfurt am Main, Germany
    Found 1 month ago
  • Student (f/m/x) - Simulation of the material behaviour of fiber composites

    German Aerospace Center (DLR)
    Braunschweig, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Intern Materials & Processes Engineer

    Beyond Gravity
    Zürich, Switzerland
    Found 2 weeks ago
  • PhD student in Dynamic of advanced composite materials for drones

    University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland
    Mendrisio, Switzerland
    Found 3 weeks ago
  • Student (f/m/x) - Structural calculation of helicopter rotor blades

    German Aerospace Center (DLR)
    Braunschweig, Germany
    Found 3 weeks ago
  • Assistant(e) du Responsable de la Gestion du Matériel – Composants F-16 (H/F)

    Sabena Engineering
    Gosselies, Belgium
    Found 4 weeks ago
  • WERKSTUDENT MATERIAL AND PROCESS ENGINEERING (D/F/M)

    Airbus Helicopters
    Donauwörth, Germany
    Found 1 month ago
  • ATR-Apprenticeship-MAP-STRUCTURES

    Airbus Helicopters
    Toulouse, France
    Found 1 month ago
  • Młodsza Konstruktorka / Młodszy Konstruktor w Dziale Technologiczności Konstrukcji – Staż

    Pratt & Whitney
    Rzeszów, Poland
    Found 1 month ago
  • ELI - Stage Structure Dept.

    Leonardo
    Brindisi, Italy
    Found 2 months ago
  • Stage 2026 - Bac Pro Aéronautique option structure : Ajusteur Monteur (ALL GENDER)

    Airbus
    Rochefort, France
    Found 2 months ago
  • ESA Graduate Trainee in Materials, Environments and Contamination Control

    European Space Agency - ESA
    Noordwijk, Netherlands
    Found 2 months ago

Trainee im Bereich Data Scientist

Commerzbank AG
Found 1 month ago
Location
Frankfurt am Main, Germany
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Science
  • künstliche Intelligenz
  • KI
  • Big Data
  • Advanced Analytics
  • Machine-Learning-Methoden
  • Datenbanken
  • explorative Datenanalyse
  • statistische Modellierung
  • generative KI
  • LLM-gestützten Agenten
  • Softwareentwicklung
  • Python

Soft Skills

  • Innovationsgeist
  • kreativ Lösungen zu entwickeln
  • Freude an der Arbeit in agilen und interkulturellen Teams
  • gemeinsamen Voranbringen von Projekten

Job Description

Data Science Traineeprogramm – Gestalte die Zukunft mit AI & Big Data! Du begeisterst dich für Data Science und künstliche Intelligenz (KI)? Du willst lernen, wie man KI-Lösungen baut, um echten Mehrwert für unser Unternehmen zu schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! KI ist für uns längst keine Zukunftsvision mehr, sondern ein essenzieller Bestandteil unserer Arbeit. In unserem Data Science Traineeprogramm hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und die Digitalisierung und die Einführung intelligenter Technologien in der Finanzbranche voranzutreiben. * Als Data Science Trainee in unserer Key Area Big Data & Advanced Analytics, dem digitalen Herzschlag der Commerzbank in Frankfurt, unterstützt Du erfahrene Data Scientists bei der Analyse und Transformation komplexer Daten, um wertvolle Insights zu generieren. * Du trainierst, testest und optimierst KI-Modelle, um deren Effizienz zu steigern. * Bei der Entwicklung von nachhaltigen und maßgeschneiderten Lösungen, die technologische Innovation mit den unternehmerischen Zielen der Bank verbinden, bist du von Anfang an mit dabei. * Du formulierst relevante Fragen und Use-Cases basierend auf spezifischen Anforderungen und erstellst sowie bewertest Vorhersagemodelle für datengesteuerte Entscheidungsprozesse. * Mit Deiner Programmiererfahrung entwickelst Du Modelltrainingsprozesse und integrierst KI-Modelle in Cloud-Infrastrukturen, um deren Skalierbarkeit sicherzustellen. * Während Deiner Traineezeit lernst Du, komplexe Daten zielgerichtet zu analysieren, KI-Modelle effizient einzusetzen und innovative Lösungen zu schaffen, die zu nachhaltigen Ergebnissen führen. Selbstgewählte Praxisphasen, ein Mentorenprogramm und die Möglichkeit internationaler Einsätze unterstützen dich dabei.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium (Data Science, Informatik, Mathematik o.ä.)
  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Methoden sowie dem Umgang mit Datenbanken
  • Praktische Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und statistischen Modellierung
  • Kenntnisse in der Anwendung generativer KI und erster Berührungspunkte im Umgang mit LLM-gestützten Agenten
  • Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Programmierkenntnisse in Python
  • Innovationsgeist mit der Fähigkeit, Problemstellungen schnell zu erfassen und kreativ Lösungen zu entwickeln
  • Freude an der Arbeit in agilen und interkulturellen Teams und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten
  • Fließende Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse – mindestens B2

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • English
  • Deutsch
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