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  • R

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R

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Aufbau einer digitalisierten Wasserstoff-Wertschöpfungskette

RWTH Aachen University
Found 2 months ago
Location
Aachen, Germany
Duration (Months)
12 Months
Time
Part-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
14,50 € pro Stunde
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Matlab
  • Python
  • CAD

Soft Skills

  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Job Description

Wir erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, welche die Herstellung von elektrifizierten Antriebsträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen, und formen PEM zu einer Forschungseinrichtung, die herausragenden Nachwuchs anzieht, begeistert und exzellent ausbildet. Gemeinsam mit unseren Partnern erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Unter unserem Motto "PEM - Science for e-mobility production" vereinen sich sieben Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt. Die Forschungsgruppe "Hydrogen Technologies" beschäftigt sich mit der Entwicklung und dem Testing von PEM-Brennstoffzellen, Elektrolyseuren und deren Infrastruktur sowie die Nutzung von alternativen Speicherformen wie Flüssigwasserstoff. Dabei untersuchen wir in Forschungs- und Industrieprojekten sowohl die theoretischen Grundlagen der Auslegung, Entwicklung und Produktion der Systeme, als auch die praktische Umsetzung und Validierung der Konzepte in prototypischer Form.

Requirements

  • Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion
  • Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint)
  • Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Related Field

  • Software Engineering

Related Subfield

  • AI/ML/GenAI Engineering

Languages

  • Deutsch
  • English

Nice to Haves

  • Digitalisierung
  • digitale Zwillinge
  • Wasserstoffproduktion
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