How do I apply for the Studentische Hilfskraft position at Technische Universität Berlin and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

Is the internship at Technische Universität Berlin paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

What are the working arrangements and expected duration for the Studentische Hilfskraft role?

This position is a full-time, structured as a not disclosed role, with an expected duration of 45 months.

What educational background or degree level is required for the Studentische Hilfskraft at Technische Universität Berlin?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

Does Technische Universität Berlin provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Studentische Hilfskraft

Technische Universität Berlin

Found 1 month ago

Location

Berlin, Germany

Duration (Months)

45 Months

Time

Full-time

Work Mode

Not disclosed

Salary

15,08 Euro pro Std.

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Python
Machine Learning
Deep Learning
big data analysis

Soft Skills

Engagement
Teamfähigkeit
Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Job Description

Am Fachgebiet "Künstliche Intelligenz und Landnutzungswandel" an der Technischen Universität Berlin ist im Rahmen des Sonderforschungsbereich "MY-CO BUILD: Biotechnologische Herstellung, Charakterisierung und Nachhaltigkeitsbewertung pilzbasierter Baumaterialien" eine Stelle im Teilprojekt "AI-based resource availability assessment model for the growth of raw materials for fungal composites" zu besetzen. Die Aufgabengebiete umfassen: * Unterstützung bei der Datenaufbereitung (70%) * Unterstützung in der Datenauswertung mittels Deep Learning Modellen (30%)

Requirements

Gute Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung in der Auswertung von geowissenschaftlichen Datensätzen
Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder big data analysis
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

AI & Machine Learning

Deep Learning

Languages

Deutsch
Englisch

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