Is the internship at BMW Group paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

What are the working arrangements and expected duration for the Praktikant Machine Learning und Computer Vision in der aktiven Sicherheit (w/m/x) role?

This position is a full-time, structured as a on-site role.

What educational background or degree level is required for the Praktikant Machine Learning und Computer Vision in der aktiven Sicherheit (w/m/x) at BMW Group?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

Does BMW Group provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Praktikant Machine Learning und Computer Vision in der aktiven Sicherheit (w/m/x)

Q: How do I apply for the Praktikant Machine Learning und Computer Vision in der aktiven Sicherheit (w/m/x) position at BMW Group and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

BMW Group

Found 2 days ago

Location

München, Germany

Time

Full-time

Work Mode

On-site

Salary

Attraktive & faire Vergütung

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

2 days ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Machine Learning
Computer Vision
Python
C++

Soft Skills

Analytisches Denkvermögen
strukturierte Arbeitsweise
Begeisterung für neue Technologien und innovative Umfelder

Job Description

Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Machine Learning und Computer Vision Algorithmen für aktive Sicherheitssysteme. Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung einer Software zur Driver Monitoring Absicherung. Darüber hinaus trägst du zur Konzeptentwicklung für Anomalieerkennung in Messdaten bei. Zudem hilfst du bei der Weiterentwicklung einer Preprocessing Pipeline für Versuchsdaten.

Requirements

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
Erfahrung im Bereich Machine Learning und Computer Vision wünschenswert.
Sehr gute Programmierkenntnisse erforderlich, insbesondere in Python und C++.
Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
Begeisterung für neue Technologien und innovative Umfelder.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

AI & Machine Learning

Applied Machine Learning

Languages

Deutsch
English

Nice to Haves

Erfahrung im Bereich Machine Learning und Computer Vision

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