How do I apply for the Werkstudent:in Predictive Maintenance / ARAC‑Überwachung (m/w/d) position at thyssenkrupp Steel and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent:in Predictive Maintenance / ARAC‑Überwachung (m/w/d) role?

This position is a part-time, structured as a on-site role, with an expected duration of 6 months.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent:in Predictive Maintenance / ARAC‑Überwachung (m/w/d) at thyssenkrupp Steel?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor.

Does thyssenkrupp Steel provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent:in Predictive Maintenance / ARAC‑Überwachung (m/w/d)

thyssenkrupp Steel

Found 1 month ago

Location

Gelsenkirchen, Germany

Duration (Months)

6 Months

Time

Part-time

Work Mode

On-site

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

Datenbanken
SQL
Excel
MS Office
industrietechnischen Anlagen
Sensorik
Messgrößen
iba‑Systemen
ibaPDA
ibaAnalyzer
Zeitreihendaten
Predictive Maintenance
Datenanalyse
Python

Soft Skills

Strukturierte Arbeitsweise
analytische Arbeitsweise
zuverlässige Arbeitsweise
Lernbereitschaft
technisches Interesse
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke

Job Description

Mitarbeit beim Erarbeiten, Konfigurieren und Optimieren von ARAC‑Überwachungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Prozessexperten. Auswertung und Nutzung von iba‑Aufzeichnungen als Grundlage für Überwachungslogiken und Datenanalysen. Analyse von Maschinen‑ und Prozessdaten zur Identifikation von Abweichungen und Mustern. Unterstützung bei der Dokumentation, Strukturierung und Qualitätssicherung von Überwachungsmodellen. Aufbereitung von Daten für Fachabteilungen und Review‑Termine. Einarbeitung in Methoden und Werkzeuge der Predictive Maintenance.

Requirements

Sie sind Student der Elektrotechnik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Technischen Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
Grundkenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL‑Grundlagen, Tabellenstrukturen)
sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel.
technisches Grundverständnis von industrietechnischen Anlagen, Sensorik oder Messgrößen.
Erste Berührungspunkte mit iba‑Systemen, insbesondere mit ibaPDA, ibaAnalyzer oder ähnlichen Tools sind ein Plus.
Grundkenntnisse in der Analyse und Interpretation von Zeitreihendaten wären von Vorteil.
Sie haben Interesse an Predictive‑Maintenance‑Ansätzen und digitalen Überwachungskonzepten.
Erste Erfahrungen in Datenanalyse (z. B. Python oder andere Analysewerkzeuge) sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Strukturierte, analytische und zuverlässige Arbeitsweise zählen zu Ihren Stärken.
Hohe Lernbereitschaft und technisches Interesse bringen Sie mit.
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke im Austausch mit technischen Experten runden Ihr Profil ab.

Software Engineering

Software QA & Testing

Languages

German

Nice to Haves

iba‑Systemen
ibaPDA
ibaAnalyzer
Zeitreihendaten
Python
andere Analysewerkzeuge

Apply Now

20Open Positions

Open Positions

20Open Positions

Werkstudent:in Predictive Maintenance / ARAC‑Überwachung (m/w/d)

Education

Skills & Qualifications

Technical Skills

Soft Skills

Job Description

Requirements

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Nice to Haves