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  • Praktikant Qualitätsmanagement Digitalisierung und Data Analytics (w/m/x)

    BMW Group
    Dingolfing, Germany
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    Brindisi, Italy
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    Airbus
    Rochefort, France
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  • ESA Graduate Trainee in Materials, Environments and Contamination Control

    European Space Agency - ESA
    Noordwijk, Netherlands
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Praktikant Qualitätsmanagement Digitalisierung und Data Analytics (w/m/x)

BMW Group
Found 1 month ago
Location
Dingolfing, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
Attraktive & faire Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Science
  • Informatik
  • Künstliche Intelligenz
  • Wirtschaftsinformatik
  • IT-Schwerpunkt
  • Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • BI-Tools
  • Oracle APEX
  • SQL
  • relationale Datenbanken
  • Microsoft-Office-Anwendungen

Soft Skills

  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit
  • Kommunikationsfähigkeit

Job Description

Unser Team bei der BMW Group widmet sich dem Qualitätsmanagement und der digitalen Transformation. Im Rahmen deines Praktikums erhältst du wertvolle Einblicke in datengetriebene Projekte und unterstützt uns bei der Gestaltung innovativer Lösungen für die Qualitätssicherung. Was erwartet dich? * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung und Pflege von KPI-Dashboards sowie Detailberichten für ein transparentes und effektives Qualitätsmonitoring. * Außerdem wirkst du mit bei der Konzeption und Umsetzung von Pilotprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. * Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse, Aufbereitung und Optimierung von Qualitätsdaten sowie bei der Erstellung aussagekräftiger Reports und Präsentationen. * Zudem wirkst du mit bei der Organisation und Durchführung von Fachvorträgen und Workshops an der Schnittstelle von Digitalisierung und Qualität. * Du trägst koordiniert zur Gremiensteuerung und -moderation bei, inklusive Vor- und Nachbereitung von Sitzungen (Agenda- und Protokollerstellung).

Requirements

  • Studium im Bereich Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenanalyse und Datenvisualisierung sowie grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen.
  • Praxisnahe Erfahrung mit BI-Tools, insbesondere Oracle APEX, sowie fundierte Kenntnisse in SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken.
  • Sicherer Umgang mit Microsoft-Office-Anwendungen.
  • Strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • German
  • English
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