How do I apply for the Werkstudent (w/m/d) Data Engineering position at GWQ ServicePlus AG and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent (w/m/d) Data Engineering role?

This position is a part-time, structured as a hybrid role.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent (w/m/d) Data Engineering at GWQ ServicePlus AG?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor.

Does GWQ ServicePlus AG provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent (w/m/d) Data Engineering

GWQ ServicePlus AG

Found 2 months ago

Location

Düsseldorf, Germany

Time

Part-time

Work Mode

Hybrid

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

Datenarchitektur
Python
APIs
Git
Docker
Podman
Kubernetes

Soft Skills

Teamarbeit
konstruktiven Atmosphäre, die Kreativität und Ideen fördert

Job Description

Unterstütze unsere Data und ML Engineers beim Aufbau moderner Datenstrukturen und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem Umfeld, in dem du die Gesundheitsversorgung von morgen datengestützt mitgestaltest. In deiner Rolle unterstützt du unser Team operativ bei der Optimierung unserer Dateninfrastruktur und dem Management stabiler Datenflüsse. Data Engineering: Du unterstützt das Team beim Aufbau von Datenstrecken sowie bei der Dokumentation und Integration von Datenschnittstellen. Digitalisierung: Du begleitest unsere Geschäftsabläufe und wirkst bei der Implementierung von Automatisierungen mit. Monitoring & Qualität: Du unterstützt uns bei der Überwachung von Datenflüssen und bei der Durchführung von Qualitätskontrollen. Teamarbeit: Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in interdisziplinären Projekten und crossfunktionalen Teams zusammen.

Requirements

fundiertes technisches Verständnis
theoretische Kenntnisse in der Datenarchitektur praktisch anzuwenden
studierst in einem fachrelevanten Studiengang (z. B. Informatik oder Wirtschaftsinformatik)
idealerweise bereits über einen Bachelorabschluss oder eine einschlägige Berufsausbildung
gute Kenntnisse in einer Skriptsprache (vorzugsweise Python)
erste Erfahrung in der Entwicklung von Schnittstellen (APIs)
sicher im Umgang mit Git
begeisterst dich für Virtualisierungs- und Container-Technologien (z. B. Docker, Podman oder Kubernetes)
bringst ein grundlegendes Interesse an den komplexen Fragestellungen des Gesundheitswesens mit

Data & Analytics

Data Engineering

Languages

German

Nice to Haves

Bachelorabschluss oder eine einschlägige Berufsausbildung

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