






Dans le cadre de ses activités de recherche et de développement, le stagiaire sera amené à contribuer au développement d’algorithmes relatifs aux architectures agentiques destinées à la maintenance prescriptive des systèmes Air Liquide, en particulier pour la tâche de diagnostic des défaillances. Pendant le stage, le candidat contribuera activement à la conception d’une solution agentique capable de surveiller de façon proactive l’état d’un système, diagnostiquer les défauts et aider à la décision en analysant des modalités textes, séries temporelles ... Les travaux de stage incluront d’une part, l’étude des approches de type text-to-series pour la conception de données synthétiques et, d’autre part, les contributions à une architecture multi-agents pour le diagnostic et la maintenance : tooling, model context protocol (MCP), renforcement, concept bottleneck, …