MONTROUGE, France
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Au sein de l’équipe Data Management Funds, tu participeras à un projet stratégique de mise en place d’un référentiel groupe pour les fonds d’investissement. L’objectif : fiabiliser les données de référence utilisées pour la gestion des fonds, en s’appuyant sur des approches data et, lorsque c’est pertinent, sur des outils d’analyse automatisée et d’IA (détection d’anomalies, contrôles intelligents, etc.). Missions : Dans ce cadre, tes principales missions seront : * Analyser les données des référentiels sur les fonds d’investissement pour détecter incohérences, anomalies et patterns récurrents * Contribuer à l’amélioration des outils et règles de contrôle afin de fiabiliser les données (commandes, paramétrages, règles fonctionnelles, contraintes réglementaires) * Proposer des pistes d’automatisation ou d’utilisation de briques IA / data analytics pour rendre les contrôles plus pertinents (priorisation des anomalies, aide à la décision, suggestions de correction…) * Documenter les livrables au fil de l’eau et maintenir à jour les procédures et modes opératoires existants * Travailler en lien étroit avec les experts du service pour challenger les résultats, valider les évolutions et suivre la progression des outils * Apporter un renfort ponctuel sur les activités de production de l’équipe afin de mieux comprendre les enjeux métiers et opérationnels liés aux données * Organiser et partager avec ta hiérarchie des indicateurs de qualité et de productivité sur les données managées dans le service Apports du stage Ce que tu apprendras / développeras : * Une expérience concrète en data management dans un environnement financier exigeant * Un apprentissage du monde des fonds d’investissement et leurs caractéristiques générales/signalétique des fonds * La mise en pratique de notions liées à la data et à l’IA (qualité de données, indicateurs, détection d’anomalies, automatisation de contrôles, etc.) * La capacité à travaille
