Is the internship at RWTH Aachen University paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

Does RWTH Aachen University provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung und KI-gestützte Analyse der Beschichtungen im Thermischen Spritzen

Q: How do I apply for the Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung und KI-gestützte Analyse der Beschichtungen im Thermischen Spritzen position at RWTH Aachen University and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

Q: What are the working arrangements and expected duration for the Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung und KI-gestützte Analyse der Beschichtungen im Thermischen Spritzen role?

This position is a part-time, structured as a not disclosed role, with an expected duration of 12 months.

Q: What educational background or degree level is required for the Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung und KI-gestützte Analyse der Beschichtungen im Thermischen Spritzen at RWTH Aachen University?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

RWTH Aachen University

Found 2 months ago

Location

Aachen, Germany

Duration (Months)

12 Months

Time

Part-time

Work Mode

Not disclosed

Salary

14,50 € pro Stunde

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Computer Vision / Bildverarbeitung
Deep Learning / Machine Learning
Python
PyTorch
TensorFlow
Datenanalyse und -aufbereitung
Werkstofftechnik
Beschichtungstechnik
KI-gestützte Analyse
U-Net
Autoencoder
SegFormer

Soft Skills

Flexibilität
zuverlässig
eigenständig
Interesse
Pflichtbewusstsein

Job Description

Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: * Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten * Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen * Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z. B. U-Net, Autoencoder, SegFormer) * Unterstützung bei der Integration der trainierten Modelle in eine Software-Pipeline zur automatisierten Schichtanalyse * Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

Requirements

Computer Vision / Bildverarbeitung
Deep Learning / Machine Learning
Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow)
Datenanalyse und -aufbereitung
Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik
Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen
Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen
Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten
Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

AI & Machine Learning

AI Research

Languages

Deutsch
Englisch

Nice to Haves

Vorkenntnisse in Computer Vision / Bildverarbeitung
Vorkenntnisse in Deep Learning / Machine Learning
Vorkenntnisse in Programmierung und Softwareentwicklung
Vorkenntnisse in Datenanalyse und -aufbereitung
Vorkenntnisse in Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik
Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik

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