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  • Alternant(e) - Ingénieur DATA / Développeur Outils IA & Python (h/f)

    SFR
    PARIS, France
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  • Technical Writing Intern

    red-hat
    Brno, Czechia
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  • Trainee Medical Writer - Internship

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  • Internship - Technical Writer

    Thermo Fisher Scientific
    Brno, Czechia
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  • Assistant.e Medical Writer

    Havas Media France
    Puteaux, France
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  • Werkstudent Projektmanagement Technische Redaktion Aftersales (w/m/x)

    BMW Group
    München, Germany
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  • Technische Redaktion

    Workwise
    Berlin, Germany
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    Sartorius
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    Feldkirchen, Germany
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  • Praktikant Technik- und Methodenkommunikation (w/m/x)

    BMW Group
    München, Germany
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  • Student (m/w/d) Technische Redaktion

    NETZSCH Group
    Waldkraiburg, Germany
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  • Praktikum/Abschlussarbeit - Benutzerdokumentation

    dSPACE
    Paderborn, Germany
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Alternant(e) - Ingénieur DATA / Développeur Outils IA & Python (h/f)

SFR
Found 1 month ago
Location
PARIS, France
Duration (Months)
21 Months
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • IA
  • machine learning
  • automatisation
  • analyse de données
  • transformation digitale
  • Excel
  • SQL
  • CSV
  • API
  • visualisation

Soft Skills

  • Curieux
  • envie d'apprendre et d'expérimenter
  • Autonome
  • capable de prendre en main un sujet et de construire des solutions
  • Débrouillard
  • à l'aise pour trouver des solutions, contourner les obstacles et proposer des idées
  • Sens de la rigueur
  • fiabilité dans la manipulation de données sensibles
  • Goût pour l'innovation et l'optimisation des processus

Job Description

Vous intégrerez l'équipe en charge de la gestion des sites techniques au sein de la Direction de l'Exploitation. Votre mission consistera à concevoir des outils spécifiques et à harmoniser une base documentaire regroupant salles, équipements et sites techniques. Vous participerez à l'uniformisation et à la fiabilité des données, ainsi qu'à la mise en place d'indicateurs (KPI) automatisés. Le/La candidat·e aura pour rôle principal de développer des outils intelligents et automatisés au service d'une équipe en charge de la gestion de sites techniques réseaux (télécoms). Les missions incluent : A. Développement d'outils et d'automatisations * Concevoir et développer des outils basés sur l'IA, le machine learning ou des scripts (ex. Python) pour fluidifier les recherches, accélérer les tâches répétitives et optimiser le fonctionnement du service. * Automatiser des traitements métier (rapports, extractions, contrôles, tableaux de bord, cartographies...). * Créer des outils spécifiques adaptés aux besoins de l'ingénierie des sites, de la gestion de ceux-ci. B. Data Management & Qualité de données * Analyser des bases de données hétérogènes pour vérifier les cohérences, détecter les incohérences, doublons, anomalies. * Uniformiser les clés de recherche, normaliser les formats et structurer les référentiels. * Effectuer un véritable travail de « dépoussiérage », de rationalisation et de mise à jour des données. * Réinjecter les données corrigées dans les bases sources de manière propre et structurée. C. Convergence & Valorisation des données * Faire converger plusieurs bases de données afin d'obtenir une vision consolidée du patrimoine technique. * Produire des analyses permettant une aide à la décision : cartes interactives, KPI métiers, rapports * Identifier et proposer des axes de simplification ou d'évolution des données et des processus. D. Contribution stratégique * Proposer des améliorations de workflow pour permettre à l'équipe de se concentrer davantage sur la stratégie et la prise de décision plutôt que sur l'opérationnel. * Être force de proposition sur les usages de l'IA appliqués au patrimoine télécom (reconnaissance automatique, prédiction, amélioration documentaire, etc.).

Requirements

  • Élève ingénieur·e ou étudiant·e en Master 2 en :
  • informatique,
  • data science,
  • télécoms,
  • systèmes d'information,
  • Bonnes bases en programmation, notamment Python
  • Intérêt pour l'IA, l'automatisation, l'analyse de données et la transformation digitale.
  • Capacité à manipuler des données complexes (Excel, SQL, CSV, API...).

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • French

Nice to Haves

  • Une sensibilité aux environnements techniques télécom est un plus, mais non obligatoire.
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