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  • R

    Studentische Hilfskraft (w/m/d)

    RWTH Aachen University
    Aachen, Germany
    Found 2 months ago
  • Internship: NFC RF System Validation (m/f/d)

    NXP Semiconductors
    Gratkorn, Austria
    Found 6 days ago
  • Electrical / Homologation Engineer (Student) AM CSV

    AUMOVIO
    Timișoara, Romania
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  • Praktikum im Bereich von halbleiterbasierten Hochfrequenz-Leistungsverstärkern

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    Freiburg, Germany
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  • Praktikum im Bereich der Hochfrequenzgeneratoren für Plasmaprozesse (WS26/27)

    TRUMPF
    Freiburg, Germany
    Found 2 weeks ago
  • Internship - Healthcare IC Development (RF load-pull analysis)

    NXP Semiconductors
    Leuven, Belgium
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  • Praktikum RF-Plasma (SS26)

    TRUMPF
    Freiburg im Breisgau, Germany
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  • Internship | Integrated Antenna in Advanced Packaging for Short-Range Data Transfer

    TNO
    Den Haag, Netherlands
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    NXP Semiconductors
    Gratkorn, Austria
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  • RF Engineering Internship

    Cambridge Consultants
    Cambridge, United Kingdom
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  • Testingenieur Hochfrequenz-Elektronik (m/w/d)

    WORK Microwave
    Holzkirchen, Germany
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  • Internship | MSc. graduation project: Susceptibility of RF components to high power electromagnetic radiation

    TNO
    Den Haag, Netherlands
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  • Intern - RF Design and Communication System Analysis (m/f/d)

    Huawei Austria
    Munich, Germany
    Found 2 months ago
R

Studentische Hilfskraft (w/m/d)

RWTH Aachen University
Found 2 months ago
Location
Aachen, Germany
Duration (Months)
12 Months
Time
Part-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
14,50 € pro Stunde
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Intelligence Management
  • Künstlicher Intelligenz
  • Machine Learning
  • MS Office

Soft Skills

  • Einsatzbereitschaft
  • Selbstständigkeit
  • Flexibilität
  • Teamfähigkeit
  • Initiative
  • Sorgfalt

Job Description

Als studentische Hilfskraft mit dem Schwerpunkt Data Intelligence Management unterstützen Sie bei Beratungsprojekten in produzierenden Unternehmen sowie bei der Bearbeitung hochaktueller Forschungsthemen. Hierdurch erhalten Sie Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Trends in der Industrie und erarbeiten gemeinsam mit den Unternehmen Lösungen. Aktuelle Themen sind u. a. die Entwicklung eines Tools zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz für die Automatisierung von Prozessen, der Einsatz von Machine Learning im Anforderungsmanagement sowie die automatische Erstellung von Cockpits zum Projekt- und Prozesscontrolling. Das professionelle und kollegiale Arbeitsumfeld ermöglicht Ihnen zudem die Aus- und Weiterbildung wertvoller Soft Skills und tiefgreifender Fachkenntnisse. Weitere Informationen und Projekte stellen wir Ihnen gerne in einem persönlichen Gespräch vor.

Requirements

  • Technisches Studium, bspw. aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Physik etc.
  • Interesse im oben beschriebenen Themenfeld
  • Überdurchschnittliche Studienleistungen
  • Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität
  • Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Perfekte Deutschkenntnisse
  • Einwandfreie Englischkenntnisse

Related Field

  • Software Engineering

Related Subfield

  • AI/ML/GenAI Engineering

Languages

  • Deutsch
  • Englisch
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