How do I apply for the Werkstudent (w/m/div.) im Bereich Labeling für künstliche Intelligenz position at KEENFINITY Group and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

What are the working arrangements and expected duration for the Werkstudent (w/m/div.) im Bereich Labeling für künstliche Intelligenz role?

This position is a full-time, structured as a not disclosed role, with an expected duration of 6 months.

What educational background or degree level is required for the Werkstudent (w/m/div.) im Bereich Labeling für künstliche Intelligenz at KEENFINITY Group?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master, PhD.

Does KEENFINITY Group provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Werkstudent (w/m/div.) im Bereich Labeling für künstliche Intelligenz

KEENFINITY Group

Found 2 months ago

Location

Hildesheim, Germany

Duration (Months)

6 Months

Time

Full-time

Work Mode

Not disclosed

Salary

Not disclosed

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

1 month ago

Education

Bachelor
Master
PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

MS Office

Soft Skills

eigenständig und strukturiert zu arbeiten
Hohe Kommunikationsbereitschaft
Motivation
Detailgenauigkeit
Sorgfalt

Job Description

Du hilfst beim Datenlabeling, z.B. Boxen um Objekte platzieren. Du betreibst Recherche und sammelst relevante Daten (Bilder und Videos) auf verschiedenen Plattformen zur Verbesserung unserer KI-Modelle. Du unterstützt bei der Aufbereitung und Organisation von Datensätzen, sowie der Qualitätssicherung der Daten.

Requirements

laufendes Studium der Naturwissenschaften, Ingenieurswissenschaften oder eines vergleichbar Studiengangs
Fundierte Kenntnisse in MS Office
Erste Erfahrungen im Bereich Datenlabeling oder Datenverarbeitung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Fähigkeit, eigenständig und strukturiert zu arbeiten
Hohe Kommunikationsbereitschaft und Motivation
Detailgenauigkeit und Sorgfalt
Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

AI & Machine Learning

AI Research

Languages

Deutsch
Englisch

Nice to Haves

Datenlabeling
Datenverarbeitung

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