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    Energas BHKW GmbH
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Duales Studium Data Science & KI (B.Sc.)

Energas BHKW GmbH
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Location
Ravensburg, Germany
Duration (Months)
12 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
On-site
Salary
attractive
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 months ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Science
  • KI
  • Datenanalyse
  • Datenorganisation
  • Datenvisualisierung

Soft Skills

  • Teamarbeit
  • Interaktion mit verschiedenen Mitarbeitern
  • Interesse an neuen Ideen
  • Blick über den Tellerrand

Job Description

Duales Studium Data Science & KI (B.Sc.)© Antonio Guillem/Shutterstock.com Du möchtest zukünftig als Spezialist:in für große Datenmengen die erste Anlaufstelle sein, wenn es darum geht, Daten effizient zu organisieren, zu analysieren und zu visualisieren? Dann bietet dir dieser duale Studiengang in unserem Unternehmen eine hervorragende Grundlage. Bei uns verbindest du Theorie und Praxis, indem du an realen Projekten (mit)arbeitest und innovative Lösungen, die die digitale Bewegung vorantreiben, (mit)entwickelst. Nutze die Chance, deine Fähigkeiten zu entfalten und während deines Studiums eine Schlüsselrolle in der Gestaltung zukunftsweisender Technologien zu übernehmen. Werde 2026 Teil unseres Teams und sei ein aktiver Teil der Energiewende. Wir bieten: Vermittlung der praktischen Studieninhalte durch fachliche und persönliche Betreuung Eine hervorragende Grundlage für eine Karriere in der Datenanalyse Ein tolles Arbeitsumfeld Echte Aufgaben statt bloßem ‚Copy-Paste‘ Eine attraktive Ausbildungsvergütung, zusätzliche Benefits und Mitarbeiterevents, damit es dir während und rund um dein Studium bei uns gut geht

Requirements

  • Allgemeine Hochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife, die dem Studienfach entspricht
  • Berufliche Qualifikation (in diesem Fall ist ein Eignungstest erforderlich, zu dem du dich online anmelden kannst. Termine und Anmeldeformulare findest du auf den Seiten der DHBW.)
  • Freude an Mathematik und Logik
  • Bereitschaft zur Teamarbeit und zur Interaktion mit verschiedenen Mitarbeitern
  • Interesse an neuen Ideen und Anforderungen sowie Freude am Blick über den Tellerrand
  • Gute Englischkenntnisse

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Science

Languages

  • German
  • English

Nice to Haves

  • Programmierkenntnisse
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