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Stagiaire Analyse de données H/F

SUEZ
Found 3 weeks ago
Location
Dijon, France
Duration (Months)
5 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
gratification de stage
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
3 weeks ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • analyse de données
  • Power BI

Soft Skills

  • esprit d'analyse
  • rigueur

Job Description

Tu recherches un stage de 4 à 6 mois dans le cadre de tes études à compter du mois de septembre 2026 ? Tu veux réaliser des missions qui ont du sens ? Alors rejoins vite l’aventure SUEZ ! Basé à Dijon (21) et au sein de la Direction Relation Clients, tu seras rattaché(e) à Caroline et à son équipe qui ont hâte de t’accueillir. En rejoignant SUEZ, tu contribueras à ton échelle, à la protection des ressources et des milieux naturels. Durant ta formation (parce que oui, tu es là pour apprendre), tu auras l’opportunité de participer aux missions suivantes : 1.Gestion et mises à jour des Statistiques/Indicateurs : - Flux entrant et traité dans le service - Reporting d’activité - Alerte sur les délais de traitement 2.Qualification de la base de données : - Mise à jour des donnée CHORUS - Mise à jour des points de service Gros consommateurs - Contrôle et mise à jour des parcs compteurs 3.Support de communication interne et externe : - Adaptation des documents siège pour les besoins de la Région - Rédaction de nouveaux supports 4.Appui aux chargés de portefeuille : - Analyse et mise à jour des données : préparation de parcs compteurs préparation et envoi des templates et demandes de services + suivi (contacts équipes SI : USEIT et Odyssée Now) - Aide à la préparation des documents pour rendez vous client - Répartition et traitement des tâches ODYSSEE et Amalto - Traitement des dégrèvements simples - Etablissement de courriers pour mise à jour des informations de facturation - Contact client pour retard de paiement (lien transverse avec équipes facturation et recouvrement)

Requirements

  • formation BAC+4/5 orientée analyse de données
  • première expérience dans le domaine (stage ou alternance)
  • outils informatiques (idéalement Power BI)

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • French

Nice to Haves

  • première expérience dans le domaine (stage ou alternance)
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