

L’objectif de ce stage est de contribuer à l’amélioration des systèmes basés sur des modèles de langage de grande taille (LLM) en concevant et en implémentant des workflows agents. Pendant le stage, le stagiaire sera amené à concevoir, développer et tester des systèmes d'agents avancés pour diverses tâches liées au traitement du langage naturel, notamment: * Étudier l’état de l’art et les dernières avancées sur les workflows agents afin de comprendre leur potentiel d amélioration pour les systèmes basés sur des LLM. * Concevoir, tester et évaluer des workflows agents, en mesurant leur efficacité à améliorer la gestion du contexte et la pertinence des réponses générées par des systèmes complexes basés sur des LLM. * Adapter les workflows agents à des applications concrètes, telles que les chatbots, l extraer d’information et la classification, pour maximiser leur efficacité et pertinence dans des cas d’usage spécifiques. * Prototyper et implémenter des solutions basées sur ces workflows agents, en intégrant les outils sélectionnés, et collaborer avec les équipes techniques pour leur déploiement et optimisation en environnement de production.