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21Open Positions

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  • Assistant de recherche prédoctoral – alimentation durable F/H/X+

    ESSEC Business School
    Cergy, France
    Found 2 months ago
  • Stage Chargé d'Affaires Adjoint (f/m/d)

    HSBC
    PARIS, France
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  • VC Investment Intern

    First Momentum Ventures
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    Eurazeo
    Paris, France
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  • INTERNSHIP - Fund Management - OPERATIONS VENTURE - PARIS - July 2026

    Eurazeo
    Paris, France
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  • Venture Capital Internship

    Female x Finance
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Assistant de recherche prédoctoral – alimentation durable F/H/X+

ESSEC Business School
Found 2 months ago
Location
Cergy, France
Duration (Months)
12 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • R
  • Python
  • Matlab
  • Stata
  • econometrics
  • statistics
  • data analysis
  • Bloomberg
  • Refinitiv
  • large language models

Soft Skills

  • communication écrite et orale
  • concentration
  • respect des délais
  • motivation
  • autonomie
  • volonté d’apprendre

Job Description

Le Département d'Economie de l’ESSEC Business School recrute un(e) Assistant(e) de recherche predoctoral(e) à temps plein. Le poste est proposé pour une durée d’un an (renouvelable une fois, jusqu’à deux ans) au sein du Département d'Economie. La personne recrutée travaillera en étroite collaboration avec le Professeur Alain Naef ainsi qu’avec des chercheurs de l’Université de York, sous la supervision du Professeur Truzaar Dordi, maitre de conférences en Sustainability Management. L’assistant(e) de recherche contribuera à des projets portant sur la finance climatique et les systèmes alimentaires durables, dans le cadre du projet SusFoodMark. Le projet SusFoodMark étudie la manière dont les marchés financiers influencent les transitions vers des systèmes alimentaires durables en analysant l’impact des investisseurs sur les entreprises du secteur alimentaire et agricole. Il vise à combler un manque dans la recherche et à fournir des éclairages utiles aux décideurs publics, au monde académique et aux parties prenantes de différents secteurs. Un accompagnement pour les candidatures en doctorat sera également proposé. Vos responsabilités Le poste offre l’o p portunité d’acquérir une expérience concrète dans le développement de recherches empiriques de pointe. Le projet impliquera la collecte de données ainsi que des analyses empiriques. Il constitue une excellente occasion de renforcer vos compétences en analyse de données, en économétrie, en analyse de réseaux et en utilisation de grands modèles de langage. Le projet utilisera des bases de données telles que Bloomberg et Refinitiv afin de mieux com-prendre les flux financiers liés aux chaines d’approvisionnement alimentaires (non) durables. La personne recrutée travaillera dans le cadre d’un projet international impliquant la France, l’Allemagne, le Canada et le Royaume-Uni. Des déplacements pour rencontrer les partenaires du projet pourront etre envisagés.

Requirements

  • Expérience pratique avec un logiciel de traitement de données tel que R ou Python est requise
  • La connaissance de Matlab ou Stata est appréciée mais non obligatoire
  • Diplômé de licence ou de master (ou équivalent) avec une solide formation quantitative
  • Une formation en économétrie ou en statistiques est un atout
  • Une expérience professionnelle préalable n’est pas requise
  • Bonnes compétences en communication écrite et orale en anglais
  • La connaissance du français n’est pas requise
  • Capacité démontrée à se concentrer sur un projet, à mener à bien les taches confiées et à respecter les délais
  • Motivation, autonomie et volonté d’apprendre seront essentielles pour réussir dans ce poste
  • Intérêt pour les thématiques liées à l’alimentation durable et à la finance
  • Possibilité d’assister aux séminaires de recherche de l’ESSEC et de participer à la vie intellectuelle du département

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • English

Nice to Haves

  • Matlab
  • Stata
  • formation en économétrie ou en statistiques
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