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  • Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz (w/m/x)

    BMW Group
    München, Germany
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    German Aerospace Center (DLR)
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  • Intern Materials & Processes Engineer

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    German Aerospace Center (DLR)
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    Leonardo
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    Airbus
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  • ESA Graduate Trainee in Materials, Environments and Contamination Control

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    Noordwijk, Netherlands
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Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz (w/m/x)

BMW Group
Found 1 month ago
Location
München, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive & faire Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Machine Learning
  • Algorithmen zur Zeitreihenanalyse
  • Verhaltensmodellierung
  • Python
  • TensorFlow

Soft Skills

  • Analytisches Denken
  • strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsfähigkeit
  • Teamfähigkeit

Job Description

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Entwicklung innovativer Technologien zur Steigerung der Fahrzeugeffizienz. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns dabei, mithilfe von Machine Learning aus Fahrzeugdaten Ableitungen zu gewinnen, mit denen Fahrer:innen ihr Effizienzpotenzial besser ausschöpfen können – beispielsweise durch Optimierung des Fahr- oder Klimatisierungsverhaltens. Was erwartet dich? * Du unterstützt bei der Analyse von Fahrzeugdaten mit Fokus auf Fahr- und Klimatisierungsverhalten, um Effizienzpotenziale zu identifizieren. * Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, um Muster und Optimierungsmöglichkeiten im Fahrverhalten zu erkennen. * Darüber hinaus trägst du zur Aufbereitung der Daten, Auswahl geeigneter Algorithmen und Erstellung von Prototypen zur Effizienzsteigerung bei. * Zudem unterstützt du bei der Validierung der entwickelten Modelle anhand realer Fahrzeugdaten und dokumentierst die Ergebnisse umfassend. * Du wirkst mit bei der engen Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen aus dem Bereich Efficient Dynamics und erhältst wertvolle Einblicke in innovative Fahrzeugtechnologien.

Requirements

  • Studium der Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, idealerweise praktische Erfahrung mit Algorithmen zur Zeitreihenanalyse oder Verhaltensmodellierung.
  • Erfahrung in Programmierung und relevanten ML-Frameworks (z.B. Python, TensorFlow).
  • Interesse an Fahrzeugtechnik, Nachhaltigkeit und Effizienzoptimierung.
  • Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • Deutsch
  • English

Nice to Haves

  • Fahrzeugtechnik
  • Nachhaltigkeit
  • Effizienzoptimierung
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