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  • Stage - Data Science

    AbbVie
    Boulogne-Billancourt, France
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  • Technical Writing Intern

    red-hat
    Brno, Czechia
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    Puteaux, France
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    BMW Group
    München, Germany
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  • Technische Redaktion

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    München, Germany
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  • Student (m/w/d) Technische Redaktion

    NETZSCH Group
    Waldkraiburg, Germany
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  • Praktikum/Abschlussarbeit - Benutzerdokumentation

    dSPACE
    Paderborn, Germany
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Stage - Data Science

AbbVie
Found 1 month ago
Location
Boulogne-Billancourt, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Not disclosed
Salary
Workday Global Grade: 00
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Python
  • R
  • machine learning
  • statistiques
  • techniques d’analyse de données
  • data visualisation
  • Power BI
  • Tableau
  • SQL
  • Pandas
  • NumPy
  • pipelines de données
  • environnements cloud

Soft Skills

  • Fortes capacités analytiques
  • résolution de problèmes
  • Capacité à vulgariser des analyses complexes en recommandations claires
  • Excellentes compétences en communication
  • présentation
  • Curiosité
  • goût pour l’apprentissage
  • adaptation à un environnement dynamique
  • Aptitude à travailler en équipe transverse
  • contexte international

Job Description

Au sein de l’équipe Customer Excellence – Business Excellence – Data Science, nous exploitons l’analytique avancée et la data science pour soutenir la prise de décision stratégique dans les domaines de la vente, du marketing et des opérations business. AbbVie France recrute un(e) stagiaire Data Science pour rejoindre notre équipe Data Science, dans le cadre d’un stage de fin d’études (6 mois). Le/la stagiaire contribuera au développement de modèles prédictifs et de solutions data permettant d’accompagner la stratégie commerciale et le suivi de la performance. En travaillant étroitement avec des Data Scientists, Data Analysts et les équipes commerciales, le/la stagiaire participera à la transformation des données issues du business et de l’écosystème de santé en recommandations concrètes. Missions principales: * Analyser des jeux de données commerciaux et écosystème de santé (ventes, CRM, données de marché, etc.) * Développer des modèles prédictifs et des outils analytiques pour soutenir les décisions business * Contribuer aux initiatives de segmentation, ciblage et analyses clients * Participer à la préparation des données, à l’ingénierie de features et à la validation des modèles * Soutenir le développement de modèles de machine learning et statistiques liés au comportement client ou aux dynamiques de marché * Collaborer avec des équipes transverses (business partners, ventes, marketing, IT) * Documenter les démarches analytiques et présenter les résultats aux parties prenantes internes Nous vous offrons: * Une immersion concrète dans un environnement pharmaceutique commercial * Une exposition à de véritables enjeux business et à des données de santé * Un accompagnement par des data scientists et experts analytics confirmés * L’opportunité de contribuer à des projets data à fort impact * Un environnement de travail collaboratif et international

Requirements

  • Bac+5 (ou équivalent) en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique, Ingénierie ou domaine connexe
  • Maîtrise de Python ou R
  • Connaissances en machine learning, statistiques et techniques d’analyse de données
  • Expérience des outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent) est un plus
  • Aisance avec SQL et les bibliothèques de manipulation de données (Pandas, NumPy…)
  • Notions de pipelines de données et/ou d’environnements cloud
  • Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes
  • Capacité à vulgariser des analyses complexes en recommandations claires
  • Excellentes compétences en communication et en présentation
  • Curiosité, goût pour l’apprentissage et adaptation à un environnement dynamique
  • Aptitude à travailler en équipe transverse et dans un contexte international

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Science

Languages

  • Anglais courant

Nice to Haves

  • Expérience des outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent)
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