Is the internship at TRUMPF paid and what compensation can candidates expect?

Yes, this is a paid internship opportunity. Exact compensation details are typically finalized during the company interview process.

Does TRUMPF provide visa sponsorship or assistance for international applicants?

Regarding visa assistance and sponsorship for this role, the official status is currently listed as: Not disclosed.

Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27)

Q: How do I apply for the Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27) position at TRUMPF and track my application?

We provide a direct link to the official application portal. You can apply directly here . Additionally, you can easily track this and other applications by clicking the bookmark icon to save it to your YGI Kanban board .

Q: What are the working arrangements and expected duration for the Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27) role?

This position is a full-time, structured as a hybrid role.

Q: What educational background or degree level is required for the Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27) at TRUMPF?

Candidates are generally expected to be holding or pursuing the following degree levels: Bachelor, Master.

TRUMPF

Found 2 weeks ago

Location

Ditzingen, Germany

Time

Full-time

Work Mode

Hybrid

Salary

Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)

Visa Help

Not disclosed

Last Verified

2 weeks ago

Education

Bachelor
Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

Data Engineering
Data Science
Python
Feature Engineering
Docker
Kubernetes
CICD

Soft Skills

Analytische Fähigkeiten
konzeptionelle Fähigkeiten
schnelle Auffassungsgabe
Eigeninitiative

Job Description

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns * Analyse von Maschinendaten zur Ermittlung kritischer Teile-Geometrien * Beschreibung der Fehlerzustände und Feature-Entwicklung für Modelltraining mit Fokus auf * Gleichteile- und Ähnlichkeitsmerkmale * Training eines Bewertungsmodells

Requirements

Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste Erfahrungen in Data Engineering, Data Science
Gute Kenntnisse im Umgang mit Python, Feature Engineering, Docker, Kubernetes, CICD
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

AI & Machine Learning

Applied Machine Learning

Languages

Deutsch
Englisch

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