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  • Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27)

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Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27)

TRUMPF
Found 2 weeks ago
Location
Ditzingen, Germany
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 weeks ago

Education

  • Bachelor
  • Master

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Engineering
  • Data Science
  • Python
  • Feature Engineering
  • Docker
  • Kubernetes
  • CICD

Soft Skills

  • Analytische Fähigkeiten
  • konzeptionelle Fähigkeiten
  • schnelle Auffassungsgabe
  • Eigeninitiative

Job Description

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns * Analyse von Maschinendaten zur Ermittlung kritischer Teile-Geometrien * Beschreibung der Fehlerzustände und Feature-Entwicklung für Modelltraining mit Fokus auf * Gleichteile- und Ähnlichkeitsmerkmale * Training eines Bewertungsmodells

Requirements

  • Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erste Erfahrungen in Data Engineering, Data Science
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit Python, Feature Engineering, Docker, Kubernetes, CICD
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • Deutsch
  • Englisch
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