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  • Praktikant Data Analytics & KI im Produktionsumfeld (w/m/x)

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  • Praktikum Technischer Systemplaner (m/w/d) für Versorgungs- und Ausrüstungstechnik

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Praktikant Data Analytics & KI im Produktionsumfeld (w/m/x)

BMW Group
Found 1 month ago
Location
München, Germany
Duration (Months)
6 Months
Time
Full-time
Work Mode
Hybrid
Salary
Attraktive & faire Vergütung
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
1 month ago

Education

  • Bachelor

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Data Analytics
  • Artificial Intelligence
  • Workflow-Automatisierung
  • Systemintegration
  • agentenbasierten KI-Lösungen
  • Python
  • SQL
  • PyTorch
  • PySpark
  • AWS
  • Cloud-Plattformen
  • Infrastructure as Code
  • großen Datenmengen
  • Data-Lake-Architekturen
  • ETL-Pipelines
  • Visualisierungen
  • Data Tools

Soft Skills

  • strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • agile Zusammenarbeit

Job Description

Unser Team bei der BMW Group verantwortet die digitale Transformation sowie die Entwicklung datengetriebener und KI-gestützter Anwendungen für die Produktion von E-Maschinen und Verbrennungsmotoren. Du wirkst aktiv mit bei der Analyse, Entwicklung und Einführung moderner, cloudbasierter Data-Science-Lösungen. Was erwartet dich? * Du erhältst Einblicke in den gesamten Produktions- und Innovationsmanagementprozess und sammelst Erfahrungen in Innovations- und Digitalisierungsprojekten. * Außerdem unterstützt du bei der Programmierung von Datenpipelines und Machine-Learning-Algorithmen mit dem AWS Tech-Stack oder Snowflake im Produktionsumfeld. * Darüber hinaus wirkst du mit bei der Umsetzung der digitalen Transformation in der Serien- und Prototypenfertigung. * Zudem hilfst du bei der Entwicklung intelligenter, automatisierter Workflows mit n8n und optionalen AI-Agents zur Effizienzsteigerung. * Des Weiteren unterstützt du bei der Erstellung von Visualisierungen und Implementierung von Data Tools. * Die agile Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachstellen rundet dein Aufgabengebiet ab.

Requirements

  • Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar mit starkem Data-Science-Interesse.
  • Tiefes Know-how in Data Analytics und Artificial Intelligence.
  • Interesse an Workflow-Automatisierung, Systemintegration und agentenbasierten KI-Lösungen.
  • Versierte Programmier-Skills in Python, SQL, PyTorch und PySpark.
  • Praxiserfahrung mit AWS oder ähnlichen Cloud-Plattformen sowie Infrastructure as Code.
  • Umgang mit großen Datenmengen, Data-Lake-Architekturen und ETL-Pipelines.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.

Related Field

  • AI & Machine Learning

Related Subfield

  • Applied Machine Learning

Languages

  • Deutsch
  • Englisch

Nice to Haves

  • n8n
  • optionalen AI-Agents
▶Apply Now

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