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STAGE - Assistant Data Analyst – Risques Climatiques H/F

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Location
Montrouge, France
Duration (Months)
6 Months
Time
Not disclosed
Work Mode
Not disclosed
Salary
Not disclosed
Visa Help
Not disclosed
Last Verified
2 months ago

Education

  • Master
  • PhD

Skills & Qualifications

Technical Skills

  • Statistiques
  • Analyse de données
  • SQL
  • Python
  • R
  • Excel
  • Machine Learning
  • Intelligence Artificielle
  • Pandas
  • Polars
  • Cartographie

Soft Skills

  • Grande rigueur
  • autonomie
  • Aptitude pour le travail en équipe
  • Communication claire
  • Capacité à interagir
  • Innovation/R&D
  • force de proposition
  • Sensibilité et bonne compréhension des enjeux actuels

Job Description

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe. Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de’; 'Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile : · Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI, · Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe, · Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Requirements

  • Très bonnes connaissances en Statistiques et Analyse de données
  • Manipulation de bases de données sous SQL, Python, R, Excel
  • Machine Learning et Intelligence Artificielle (apprécié)
  • Connaissances en finance durable et/ou RSE (appréciées)
  • Capacité à interagir avec des API web (apprécié)
  • Grande rigueur et autonomie
  • Aptitude pour le travail en équipe
  • Communication claire
  • Capacité à interagir
  • Innovation/R&D et force de proposition
  • Sensibilité et bonne compréhension des enjeux actuels (appréciées)
  • Librairies de développement : Pandas / Polars
  • Bonnes connaissances d’un outil de Cartographie (apprécié)
  • Anglais opérationnel

Related Field

  • Data & Analytics

Related Subfield

  • Data Analysis

Languages

  • Anglais

Nice to Haves

  • Machine Learning et Intelligence Artificielle
  • Connaissances en finance durable et/ou RSE
  • Capacité à interagir avec des API web
  • Bonnes connaissances d’un outil de Cartographie
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